Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Dortmund
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle baust du skalierbare Cloud-Plattformen für Data & AI, konzipierst Architekturstrategien, automatisierst Infrastruktur mit Infrastructure as Code und unterstützt datengetriebene Teams mit stabilen Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du arbeitest mit Technologien aus dem Microsoft Azure Umfeld und schaffst Plattformen, die skalierbar, sicher und nachhaltig betrieben werden können.
- Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln.
- Gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien entwickeln und technisch umsetzen.
- Skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen.
- Moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen.
- Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für nachhaltige Plattformlösungen etablieren.
- Wiederverwendbare Plattform-Blueprints und Standards definieren.
- Sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind.
- Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du arbeitest strukturiert, denkst in Datenarchitekturen und setzt Lösungen sauber um.
- Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure).
- Ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen.
- Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Scala) sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung.
- Die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM, Bicep).
- Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory).
Unser Angebot
- Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen - Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen.
- Attraktives Vergütungsmodell.
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten.
- Offen gelebte Feedbackkultur.
- Jobfahrrad & Jobticket.
- Arbeiten auf neusten Technologien.
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland.
- Eigenes Weiterbildungsprogramm.
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten.
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag.
- Gesunde Snacks & frisches Obst.
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche.
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ORAYLIS
ORAYLIS ist eine etablierte Firma, die sich auf maßgeschneiderte Datenlösungen konzentriert. Sie begleitet Kunden in allen Projektphasen und bietet Schulungen an, um die effektive Nutzung der Lösungen zu gewährleisten.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Platform Engineer
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Dortmund
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
