Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle unterstützt du die Erfassung und Pflege von technischem Wissen für KI-Tools. Zudem arbeitest du an der Entwicklung eines KI-basierten Interview-Tools und erstellst Skripte zur Automatisierung von Engineering-Prozessen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unterstützung bei der strukturierten Erfassung von relevantem Projektwissen, Workflows, Rahmenbedingungen, Designentscheidungen und Best Practices für den Einsatz durch KI-Tools.
- Mitwirkung bei der Gestaltung nachhaltiger Prozesse zur laufenden Pflege und Aktualisierung projektspezifischer Kontextinformationen.
- Begleitung der Entwicklung und Einführung eines KI-basierten Knowledge-Interview-Tools sowie von KI-gestützten Interviews mit Engineers und Fachexperten.
- Aufbereitung, Strukturierung und Validierung technischer Informationen für die Nutzung durch KI-Assistenten und AI Agents.
- Zuarbeit bei der Entwicklung und Evaluierung von AI Agents für Engineering-Aufgaben, beispielsweise Hardware-Inbetriebnahme, Testfallerstellung, Debugging sowie die Analyse von Logs, Traces und Systemverhalten.
- Erstellung kleiner Tools, Skripte und Automatisierungsworkflows, vorzugsweise mit Python.
- Beteiligung an Experimenten, Proof-of-Concepts und Evaluierungen KI-basierter Engineering-Workflows.
- Dokumentation von Erkenntnissen, Limitationen und Verbesserungspotenzialen sowie enge Zusammenarbeit mit Engineers, Architekten und AI-/Tooling-Experten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Softwareentwicklung, Data Science, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung.
Qualifikationen
- Du interessierst dich für den Einsatz von KI in großen Embedded-Entwicklungsprojekten und möchtest komplexe technische Systeme besser verstehen.
- Du zeichnest dich durch analytisches Denkvermögen, Sorgfalt und eine strukturierte Herangehensweise bei der Identifikation von Verbesserungspotenzialen aus.
- Du hast Freude daran, zuverlässige und robuste Prozesse mitzugestalten, stellst bei Bedarf Fragen und arbeitest eng mit anderen zusammen.
- Interesse an AI Agents, LLM-basierten Tools, Automatisierung, Developer Productivity, Wissensmanagement oder strukturierter Dokumentation ist wünschenswert.
Erfahrung
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und bringst idealerweise praktische Erfahrung aus Hochschulprojekten, Praktika, Open-Source-Projekten oder vergleichbaren Tätigkeiten mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Linux und kommunizierst offen und proaktiv im Team.
- Erfahrungen mit Embedded Systems, hardwarenaher Software, Testing oder Debugging sowie Kenntnisse in Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes, Grafana oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.
- Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein.
- Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten.
- Mobiles Arbeiten ist möglich - Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch Stuttgart.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Rohde & Schwarz entwickelt, produziert und vermarktet innovative Produkte der Messtechnik, Broadcast- und Medientechnik, Cybersicherheit, Sichere Kommunikation sowie Monitoring und Network Testing. Vor 85 Jahren gegründet, unterhält das Unternehmen ein Vertriebs- und Servicenetz in mehr als 70 Ländern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Workingconditions
3.8Culture
3.5Engineering
2.6Career Growth
3.2
Working Student AI Agents for Software Engineering
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
