Job
In dieser Rolle entwirfst du Architektur für KI-Plattformen, implementierst flexible Infrastruktur und verantwortest die Integration von Modellen in produktive Systeme in hochsicheren Umgebungen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Define end-to-end architecture for on-prem / air gapped AI platforms, including compute, storage, networking, and model serving layers.
- Design and implement portable AI infrastructure using open-source components (model serving, orchestration, vector storage, pipelines).
- Translate product requirements into scalable system architectures, including deployment topology and hardware sizing.
- Establish security, isolation, and resilience patterns for AI workloads in restricted environments.
- Own decisions on model hosting, orchestration, observability, and lifecycle management.
- Design and deploy agentic and multi-agent systems on top of production-grade infrastructure.
- Integrate reasoning, planning, and learning capabilities into reliable, observable, and maintainable systems.
- Collaborate with hardware, software, and data teams to ensure seamless deployment and usability in production environments.
- Drive integration of AI systems into existing products and workflows in semiconductor manufacturing.
- Continuously evaluate and adapt emerging AI and infrastructure technologies for real-world industrial use cases.
- Guide architectural decisions around AI infrastructure, model deployment, and system evolution.
- Contribute to building internal standards and reusable components for AI engineering across the division.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- University degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
Qualifikationen
- Expertise in deploying AI/ML systems in on-premise, air gapped, or otherwise restricted environments.
- Ability to define and evaluate hardware requirements (GPU/CPU/memory/storage/networking) for AI workloads.
- Fluent communication in English.
- Familiarity with composing AI stacks from open-source components rather than relying on managed services is an advantage.
- Understanding of semiconductor manufacturing processes and data pipelines is an advantage.
Erfahrung
- Strong experience in solution architecture and system design for production-grade software systems.
- Hands-on experience with model serving and inference systems (e.g. vLLM or similar).
- Experience with distributed systems, high-performance computing, or data-intensive platforms.
- Experience with CI/CD and MLOps for offline or partially connected environments.
- Strong programming skills (Python required; experience with systems-level languages such as C/C++ or Rust is a plus).
- Experience building cloud-independent AI platforms or migrating workloads away from managed cloud services is an advantage.
- Experience with agent-based systems, reinforcement learning, or LLM-based applications is an advantage.
Unser Angebot
- We offer a competitive, family friendly total rewards package.
- We design our programs to reflect our commitment to an inclusive environment, while ensuring we provide benefits that meet the diverse needs of our employees.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die KLA Corporation gehört zu den weltweit führenden Unternehmen in der Entwicklung, Herstellung und Vermarktung von Kontroll- und Verbesserungsverfahren für Halbleiterproduktionsprozesse.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
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