Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Darmstadt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position leitest du die Enterprise Data Architecture und definierst das Corporate Data Model, während du Datenharmonisierung sowie semantische Standards über alle Geschäftseinheiten hinweg vorantreibst und zusammen mit internen Teams und Partnern arbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Leitung der Funktion Enterprise Data Architecture & Semantics mit strategischer und operativer Gesamtverantwortung.
- Definition und Weiterentwicklung der Enterprise Data Architecture, des Corporate Data Model sowie der domänenspezifischen Informationsstrukturen.
- Vorantreiben von Datenharmonisierung, semantischen Standards und Konsistenz über alle Business-Domänen hinweg.
- Verantwortung für die Enterprise Semantic Layer und Sicherstellung der Ausrichtung zwischen Business-Konzepten, Reporting und KI-Initiativen.
- Verantwortung für Data-Catalog- und Metadatenmanagement-Fähigkeiten, inkl. Standards, Governance und fachlicher Adoption.
- Entwicklung der Enterprise Domain Map sowie Stärkung von Ownership- und Accountability-Strukturen.
- Definition von Architekturprinzipien für SAP- und Databricks-Plattformen und Sicherstellung der Ausrichtung mit den Enterprise-Informationsmodellen.
- Enablement von Data Governance, KI-Readiness und zukünftigen wissensgetriebenen Lösungen durch eine robuste Informationsarchitektur.
- Führung der Kompetenzen in Data Architecture und Semantic Management.
- Steuerung externer Partner sowie enge Zusammenarbeit mit den Teams Data Governance, Platform Engineering und Reporting.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierter Hintergrund in Enterprise Data Architecture und Information Architecture.
- Solide Kenntnisse in Data Catalog, Metadatenmanagement und semantischer Modellierung.
- Fähigkeit, Business- und Technologie-Domänen effektiv zu verbinden.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Erfahrung
- Erfahrung mit SAP-Ökosystemen, insbesondere BW/4HANA, S/4HANA und MDG.
- Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Data-Plattformen.
Unser Angebot
- Arbeit mir Leidenschaft: Wir fördern ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeitenden mit Herz und Verstand handeln, stolz auf ihre Arbeit blicken und andere mit ihrem Engagement inspirieren.
- Zielgerichtete Führung auf allen Ebenen: Wir definieren Führungsrollen nicht über Stellenbezeichnungen. Es geht darum, Verantwortung zu übernehmen, Veränderungen aktiv zu gestalten und der Tätigkeit Sinn und Bedeutung zu verleihen.
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten das perfekte Umfeld, um Fähigkeiten zu erweitern, neue Stärken zu entdecken und die berufliche Weiterentwicklung aktiv in die Hand zu nehmen.
- Globale Zusammenarbeit: Bei uns kommen unterschiedliche Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammen, um neue Ideen und Inspiration zu generieren und ihren persönlichen und beruflichen Horizont zu erweitern.
- Gemeinsame Stärke: Wir bauen tiefgreifende Beziehungen auf und wachsen miteinander, dabei geben wir unser Wissen weiter und setzen unsere Stärken zielgerichtet ein.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Döhler
Döhler ist ein weltweit führender Hersteller von Lebensmittelzusatzstoffen. In Europa ist Döhler Marktführer bei Essenzen für Getränke.
Description
- Gründungsjahr
- 1838
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Nahrungs-, Genussmittel
Head of Enterprise Data Architecture & Semantics
- Ort
- Darmstadt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
