Job
In dieser Rolle entwickelst du unsere Go-Plattform weiter, implementierst API-Gateways und Dienste für Datenhaltung sowie optimierst Python-Services für Monitoring und Reporting, während du die Performance in der Produktion sicherstellst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst unsere Go-Plattform weiter: API Gateway, Data API und die Services für Datenhaltung, Anlagensteuerung, Scheduling und Reporting (REST, RabbitMQ mit Protobuf, PostgreSQL, Redis).
- Du bringst Python-Services und Pipelines zuverlässig in Produktion: Forecasting- und Optimierungs-Workflows, sowie GRPC Services.
- Du baust die Schnittstellen zwischen Plattform, Data Science und Optimierung: klare API interfaces und libraries, damit sich die Teams auf Modelle und Algorithmen konzentrieren können.
- Du verbindest Industrieanlagen und externe Datenquellen mit unserer Plattform, von OPC-UA- und Modbus-Konnektoren bis zu Markt- und Wetterdaten.
- Du sorgst für Stabilität und Performance in Produktion: Du findest Fehler über Logs und Metriken (Grafana, Loki, Prometheus), behebst die Ursache und sorgst dafür, dass sie nicht wiederkommt.
- Du räumst auf: Legacy-Pfade ablösen, Testabdeckung ausbauen, Builds und CI schneller und stabiler machen.
- Du arbeitest eng mit Data Science, Optimierung, sowie unserem Backend zusammen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du hast Go und Python beide produktiv eingesetzt. In einer Sprache bist du richtig tief, in der anderen arbeitest du sicher und eigenständig.
- Du kennst die Grundlagen verteilter Systeme: APIs (REST, gRPC), Messaging (z.B. RabbitMQ), PostgreSQL und SQL, interfaces (z.B. Protobuf, Pydantic).
- Du arbeitest sauber und sichtbar: Integrationstests mit echten Abhängigkeiten (z.B. Testcontainers), kleine, gut reviewbare PRs, kurze Updates und frühe Warnungen bei Risiken.
- Du packst an und bringst Dinge zu Ende: Du arbeitest dich schnell in fremden Code ein, gehst Problemen bis zur Ursache nach und entscheidest pragmatisch. ML- oder Optimierungs-Expertise brauchst du nicht, aber Neugier, die Grundlagen zu verstehen.
- Du nutzt Agentic Coding (z.B. Claude Code, Codex oder Cursor) produktiv, gibst dem Agenten Kontext und klare Aufgaben und kannst trotzdem jede Zeile erklären, die du einreichst.
Erfahrung
- Du hast mindestens 6 Jahre Erfahrung als Software Engineer und Backend-Systeme gebaut, die in Produktion laufen und von denen Kund:innen abhängen.
Unser Angebot
- AI meets Industry: das nächste große Ding.
- Echter Impact: Du leistest ab Tag eins einen spürbaren Beitrag im Kampf gegen den Klimawandel.
- Unternehmerischer Freiraum: Flache Hierarchien, maximale Verantwortung und Gestaltungsfreiheit. Deine Ideen sind nicht nur willkommen, sondern entscheidend für die Weiterentwicklung von encentive.
- Modernes Arbeitsumfeld: Inspirierende Büros im Herzen von Berlin-Mitte und in der Hamburger Sternschanze. Zentral gelegen, bestens angebunden und voller Leben.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten: Du entscheidest, wie du deine Produktivität am besten entfaltest.
- Nachhaltige Mobilität: Wir übernehmen dein Deutschlandticket, damit du bequem und klimafreundlich unterwegs bist.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu Wellpass und Urban Sports mit hunderten Fitness- und Wellness-Angeboten deutschlandweit.
- Teamgeist: Mehrere Offsites pro Jahr an spannenden europäischen Locations, für Inspiration, Strategie und echten Teamzusammenhalt.
- Lern- & Entwicklungskultur: Wir unterstützen dich durch Mentoring, Weiterbildungen und den Zugang zu einem starken Gründer- und Investorennetzwerk.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die encentive GmbH mit Sitz in Hamburg ist ein modernes Startup, das eine KI-gestützte Plattform für das Energiemanagement in der Industrie entwickelt. Ihre Softwarelösung flexOn ermöglicht es Industrieunternehmen, ihren Stromverbrauch durch datenbasierte und automatisierte Steuerung zu optimieren, um Kosten und CO₂-Emissionen zu reduzieren. Gegründet im Jahr 2020, vereint das Unternehmen interne Anlagendaten mit externen Faktoren wie Wetterbedingungen und Marktpreisen.
- Startup
- Onsite, Hybrid
- Energiewirtschaft, Umwelt
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