Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du ML-Modelle zur Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Recyclinganlagen und implementierst skalierbare Datenpipelines auf AWS unter Verwendung von Python, SQL und Cloud-Diensten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du machst Machine Learning produktionsreif: Du entwickelst skalierbare Daten- und Modell-Pipelines auf AWS und bringst Machine-Learning-Modelle zuverlässig in den Einsatz.
- Dein Schwerpunkt liegt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Recyclinganlagen.
- Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer Daten- und Modell-Pipelines auf AWS, beispielsweise mit EC2, Lambda, S3 und CloudWatch.
- Du bringst Machine-Learning-Modelle in den produktiven Einsatz und entwickelst die dafür bestehenden Prozesse weiter - von Bereitstellung und Monitoring über AutoML-gestütztes Retraining bis hin zu CI/CD und Infrastructure as Code (IaC).
- Du entwirfst Datenmodelle, schreibst effiziente SQL-Abfragen für relationale Datenbanken und verantwortest die zugehörigen Datenbankmanagement-Aufgaben.
- Du entwickelst, trainierst, validierst und deployst Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihen.
- Du implementierst deine Lösungen in sauberem, wartbarem Python-Code und arbeitest nach etablierten Softwareentwicklungspraktiken inklusive der Nutzung von Coding Assistants.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines verwandten Fachs abgeschlossen.
Qualifikationen
- Gute Softwareentwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews und eine nachvollziehbare Dokumentation sind für dich selbstverständlich.
- Du denkst analytisch und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran.
- Du bist bereit, regelmäßig vor Ort in Aachen zu arbeiten; an den übrigen Tagen ist mobiles Arbeiten möglich.
- Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit.
- Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener objektorientierter Programmierung sowie Erfahrung mit scikit-learn, pandas und NumPy.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf relationaler Datenbanken, beispielsweise mit PostgreSQL.
- Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS und mit Daten- oder Machine-Learning-Anwendungen in der Cloud.
- Du verfügst über fundierte Grundlagen in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen oder der Anomalieerkennung.
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag und 30 Tage Urlaub.
- Verantwortung ab Tag eins mit sehr viel Raum für Gestaltung und Wirkung.
- Moderne Büros in Aachen mit direkter Anbindung an das Ökosystem des digitalHUB - inklusive Zugang zu Workshops und Networking-Events.
- Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges Arbeiten (z. B. im Homeoffice).
- Eine gelebte Start-up-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmensgruppe.
- Nachhaltigkeitsbewusstsein, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Eggersmann Gmbh
Die Eggersmann GmbH vertreibt hochwertige Produkte von bekannten Marken wie BACKHUS, BRT HARTNER, FORUS, Terra Select und TEUTON. Auf diese Weise können wir unseren Kunden Lösungen für die unterschiedlichsten Verfahrensbereiche innerhalb der Abfallwirtschaft anbieten - vom Kompostieren über Dosieren und Bunkern bis hin zum Öffnen, Zerkleinern, Sieben oder Sichten.
Description
- Gründungsjahr
- 2012
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
ML-Engineer - Machine Learning für Recyclinganlagen
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
