Job
In dieser Position verantwortest du die strategische und operative Leitung des Data Science-Bereichs und entwickelst innovative KI-Lösungen für autonome Systeme, während du internationale Teams führst und neue Geschäftsfelder identifizierst.
Deine Rolle im Team
- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme - von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
Unser Angebot
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ARRK ist ein Unternehmen, das Kreativität und Leidenschaft schätzt. Wir bieten unseren Angestellten interessante Perspektiven, ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten. Darüber hinaus pflegen wir ein offenes und respektvolles Miteinander.
- 1967
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
- Engineering
- 3,4
- Teamkultur
- 3,5
- Karriere
- 3,2
- Arbeitsbedingungen
- 4,2
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