Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Database, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und betreibst du die Datenplattform auf Bare-Metal Kubernetes, optimierst Datenbanken für hohe Verfügbarkeit, automatisierst Data Operations und arbeitest eng mit den Entwickler:innen an effizienten Datenzugriffsmustern zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Platform Engineer entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet.
- Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen - und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden.
- Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience.
- Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren Entwickler:innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt.
- Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores - von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
- Sicherstellung von Reliability und High Availability: Du konzipierst, betreibst und optimierst hochverfügbare Datenbanksysteme auf unserer Bare-Metal-Kubernetes-Plattform.
- Weiterentwicklung von Security und Standardisierung: Du definierst und etablierst Security Best Practices, Hardening-Strategien und standardisierte Konfigurationen für unsere gesamte Data Platform.
- Optimierung von Performance und Effizienz: Du analysierst und verbesserst kontinuierlich Query Performance, Storage-Effizienz und System Throughput.
- Automatisierung von Data Operations: Du reduzierst manuelle Prozesse durch Automatisierung von Provisioning, Scaling, Backups, Failover und Wartungsaufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen: Du unterstützt unsere Produktteams dabei, effiziente Data Access Patterns zu entwickeln, Probleme zu analysieren und die Nutzung unserer Datenplattform kontinuierlich zu verbessern.
- Beitrag zu Stabilität und Incident Management: Du analysierst und behebst Produktionsprobleme im Bereich Datenplattformen und sorgst dafür, dass ähnliche Vorfälle künftig vermieden werden.
- Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du evaluierst neue Technologien, verbesserst bestehende Systeme und gestaltest aktiv die langfristige Strategie unserer Datenplattform mit.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst über ein solides Verständnis von High Availability, Replication, Backup-Strategien, Disaster Recovery und dem Betrieb produktiver Data Platforms.
- Dabei suchst du kontinuierlich nach Möglichkeiten, Prozesse effizienter und robuster zu gestalten.
- Du kennst dich mit Storage-Systemen, Performance Tuning, Query Optimization sowie den operativen Herausforderungen verteilter Datenplattformen im großen Maßstab aus.
- Du denkst Security-by-Default und kennst Best Practices rund um Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Hardening, Reliability und Resilience von Data Systems.
- Du gehst analytisch an Probleme heran, kannst komplexe verteilte Systeme systematisch analysieren, übernimmst Verantwortung für Services und treibst Verbesserungen proaktiv voran.
- Du arbeitest gerne mit Entwickler:innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen an Datenplattformen und kannst technische Trade-offs verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder erklären.
- Du kommunizierst sicher auf Englisch - sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen.
Erfahrung
- Du hast Erfahrung im Betrieb, der Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Stores wie PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, NoSQL-Datenbanken oder anderen verteilten Datensystemen - idealerweise auf Bare-Metal Kubernetes, mit Infrastructure as Code und GitOps-basierten Automatisierungen.
- Du bringst Entwicklungserfahrung in Java und/oder Golang mit und beherrschst mindestens eine Programmiersprache oder Skriptsprache sicher - idealerweise Go für internes Tooling und Automatisierungen.
Unser Angebot
- Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands oder aus unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen.
- Workation: Arbeiten aus dem Ausland? Kein Problem - Workation innerhalb der EU, in UK und der Schweiz möglich.
- Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt.
- Weiterentwicklung: 2.500 € netto Weiterbildungsbudget pro Jahr, plus 5 zusätzliche Tage für deine persönliche Entwicklung und ein monatlicher Learning Day.
- Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage und die Option auf Sabbatical.
- Finanzielle Extras: 50 € netto monatlich on top auf dein Gehalt oder 50 € Wellpass-Zuschuss.
- Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine.
- Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit.
- Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen.
- Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten.
- Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
- Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Gini GmbH
Wir arbeiten Tag für Tag mit vollem Einsatz dafür, das Leben der Menschen zu bereichern, indem wir es von unangenehmen Aufgaben befreien. Deshalb haben wir Gini erschaffen, einen magischen Assistenten, der alltägliche Pflichten zuverlässig übernimmt – und ›keine Zeit‹ in Freizeit verwandelt. Gini will Nutzern helfen, ihr Leben in vollen Zügen genießen zu können – und mehr Zeit schenken für die Dinge, die unsere Kunden wirklich lieben.
Description
- Gründungsjahr
- 2011
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Platform Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
