Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Verl, Baden-Baden, Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Funktionen für RAG-Pipelines und Context Engineering, implementierst agentische Workflows und optimierst die KI-Plattform, um intelligente Lösungen für Softwareentwicklung zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest eng mit unseren Produkt- und Fachteams zusammen und entwickelst KI-gestützte Funktionen, die direkt bei unseren Nutzer:innen ankommen.
- Dein Schwerpunkt liegt auf RAG-Pipelines, Knowledgraph, Context Engineering und agentischen Multi-Step-Workflows.
- Dabei übersetzt du die Möglichkeiten moderner KI in praxisnahe, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen.
- In dieser Rolle spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität unserer Softwareentwicklung nachhaltig zu steigern.
- Du konzipierst und implementierst KI-basierte Lösungen auf Basis von Large Language Models, agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation.
- Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.
- Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.
- Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.
- Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.
- Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.
- Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.
- Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.
- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus.
- Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen.
- Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+).
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre).
- Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.
Unser Angebot
- Schließe dich unserem Team an einem unserer Standorte in Berlin, Baden-Baden oder Verl an - hybride Arbeitsbedingungen verfügbar.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Gruner + Jahr AG & Co KG
Die rund 1.000 Mitarbeiter von Content Matters arbeiten mit Leidenschaft und Überzeugung daran, für Unternehmen und ihre Marken inhaltliche Territorien zu definieren, diese kontinuierlich mit Inhalten, Aktionen und Services zu belegen und so Relevanz und Aufmerksamkeit zu erzielen. Wir sind überall da, wo Content entscheidenden Einfluss auf den Unternehmenserfolg hat - der beste Partner für Ihr Unternehmen
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Internet, IT, Telekom
Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme
- Ort
- Verl, Baden-Baden, Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
