Job
In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung automatisierter Annotationspipelines für industrielle Bilddatensätze, um KI Modelle zu optimieren, und untersuchst Methoden wie aktives Lernen und Datenaugmentation zur Verbesserung der Modellleistung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Arbeiten Sie mit umfangreichen Bilddatensätzen aus realen industriellen Anwendungen und schaffen Sie damit die Grundlage für leistungsfähige KI-Modelle.
- Untersuchen Sie bestehende Verfahren zur Datenannotation und entwickeln Sie automatisierte Annotationspipelines, um den bislang teilautomatisierten, iterativen und zeitaufwendigen Prozess effizienter zu gestalten.
- Entwickeln Sie Lösungsansätze für neue industrielle Anwendungsfälle, bei denen nur wenige annotierte Trainingsdaten zur Verfügung stehen.
- Untersuchen und bewerten Sie im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einen oder mehrere der folgenden Ansätze: Active Learning (aktives Lernen), Ensemble Learning (Ensemble-Lernen), Model Distillation (Wissensdestillation), Synthetic Data Generation (synthetische Datengenerierung), Hyperparameter Optimization (Hyperparameteroptimierung).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Qualifikationen
- Gute Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Hyperparameteroptimierung.
- Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise.
- Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und innovativen Lösungsansätzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Kreativität und Freude daran, neue Methoden zu erforschen und praktisch umzusetzen.
Erfahrung
- Programmierkenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung im Umgang mit REST-APIs.
Unser Angebot
- Startdatum der Ausschreibung: 14.10.26.
- Standort für Stellenausschreibung: Waldkirch (bei Freiburg).
- Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit.
Benefits
Mehr Netto
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SICK ist einer der führenden Produzenten von Sensoren und Sensorlösungen für die industrielle Automatisierung.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 3,6
- Arbeitsbedingungen
- 4,4
- Teamkultur
- 3,8
- Engineering
- 2,8
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