Level
Junior
Ort
Waldkirch
Arbeitsmodell
Onsite
Job Feld
Data
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Befristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung automatisierter Annotationspipelines für industrielle Bilddatensätze, um KI Modelle zu optimieren, und untersuchst Methoden wie aktives Lernen und Datenaugmentation zur Verbesserung der Modellleistung.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Arbeiten Sie mit umfangreichen Bilddatensätzen aus realen industriellen Anwendungen und schaffen Sie damit die Grundlage für leistungsfähige KI-Modelle.
Untersuchen Sie bestehende Verfahren zur Datenannotation und entwickeln Sie automatisierte Annotationspipelines, um den bislang teilautomatisierten, iterativen und zeitaufwendigen Prozess effizienter zu gestalten.
Entwickeln Sie Lösungsansätze für neue industrielle Anwendungsfälle, bei denen nur wenige annotierte Trainingsdaten zur Verfügung stehen.
Untersuchen und bewerten Sie im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einen oder mehrere der folgenden Ansätze: Active Learning (aktives Lernen), Ensemble Learning (Ensemble-Lernen), Model Distillation (Wissensdestillation), Synthetic Data Generation (synthetische Datengenerierung), Hyperparameter Optimization (Hyperparameteroptimierung).

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Qualifikationen

Gute Englischkenntnisse.
Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Hyperparameteroptimierung.
Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise.
Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und innovativen Lösungsansätzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Kreativität und Freude daran, neue Methoden zu erforschen und praktisch umzusetzen.