Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 75.000 bis 95.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position optimierst du die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Gesundheitssystemen durch die Implementierung robuster Infrastruktur, Workload-Isolation und effektive Automatisierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Systeme robust machen: Du sorgst für Workload-Isolation, Redundanz, sinnvolles Autoscaling und passende Cluster-Kapazität - genug Reserven für Lastspitzen, ohne unnötig Ressourcen laufen zu lassen. Störungen sollen gar nicht erst zu Ausfällen werden.
- Bekannte Schwachstellen durchdringen: Du untersuchst bekannte Zuverlässigkeitsrisiken, sammelst belastbare Evidenz und bringst konkrete Handlungsoptionen mit.
- Lösungen umsetzen: Du baust Verbesserungen selbst - als Produktionscode, Infrastructure as Code, Automatisierung, Test, Runbook oder technischen Schutzmechanismus.
- Observability betreuen und weiterentwickeln: Du übernimmst die Pflege unserer Alerting-Infrastruktur und verbesserst Signale, Alert-Ownership und Routing - echte Probleme erreichen sofort die richtigen Menschen, Rauschen erreicht niemanden.
- Plattform aktuell halten: Du hältst Kubernetes, Infrastruktur-Charts und Komponenten in einem Rhythmus aktuell, der Lifecycle-Risiken kontrolliert, ohne jedes Upgrade zur Top-Priorität zu machen.
- Incidents methodisch begleiten: Du arbeitest bei Störungen ruhig und methodisch mit, trennst Fakten von Annahmen und treibst die abgeleiteten Verbesserungen bis zum Abschluss. Die systemübergreifende Ursachenanalyse wächst mit deinem Systemwissen - sie ist ausdrücklich keine Erwartung ab Tag eins.
- Gemeinsame Verantwortung stärken: Du arbeitest eng mit den Produktteams zusammen. Sie behalten die Verantwortung für ihre Systeme; du stärkst gemeinsame Reliability-Praktiken und treibst vereinbarte Maßnahmen bis zum Abschluss.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Troubleshooting und Engineering: Du gehst auch in unbekannten verteilten Systemen methodisch vor, denkst in Failure Modes und Blast Radius und setzt Verbesserungen hands-on in Code, IaC und Automatisierung um.
- Eigeninitiative: Du wartest nicht nur auf Tickets, sondern bemerkst Probleme, gehst ihnen nach und bringst durchdachte Optionen mit.
- Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Evidenz statt Hierarchie, kannst eine andere Teamentscheidung professionell mittragen und sprichst erneut klar an, wenn neue Erkenntnisse die Lage verändern.
- Sicherheitsbewusstsein: Bei patientennahen Systemen behandelst du Identität, korrektes Routing, Mandantentrennung und Fail-closed-Verhalten als Teil der Zuverlässigkeit - und fragst nach, bevor du eine unsichere Grenze überschreitest.
- Reflektierte KI-Nutzung: Du nutzt KI-Werkzeuge pragmatisch, hältst aber Verifikation, Kontext und Verantwortung beim Menschen.
- Sprachen: Sehr gutes Englisch. Deutsch ist hilfreich, aber für diese interne Engineering-Rolle kein Muss.
Erfahrung
- Produktionserfahrung: Typischerweise drei bis sechs Jahre Arbeit mit produktiven Systemen, etwa in DevOps, SRE, Backend oder Infrastructure Engineering. Entscheidend ist die Qualität deiner Erfahrung, nicht die exakte Jahreszahl.
Unser Angebot
- Gehalt: 75.000-95.000 Euro brutto pro Jahr, abhängig von Erfahrung und Verantwortungsumfang.
- Hybrid: Während der Einarbeitung zwei bis drei Tage pro Woche in Karlsruhe, danach je nach Standort flexibel, bevorzugt ein bis zwei Tage pro Woche.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mediform Gmbh
Mediform GmbH ist ein Health-Tech-Startup aus Karlsruhe, das im Jahr 2022 gegründet wurde. Das Unternehmen hat mit MediVoice einen KI-gestützten Telefonassistenten entwickelt, der in der Lage ist, Routineanfragen in Arztpraxen selbstständig zu bearbeiten. Mediform entstand als Spin-off der Innoopract Informationssysteme GmbH.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Site Reliability Engineer - AI Healthcare Infrastructure
- Gehalt
- 75.000 bis 95.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.45.351 bis 55.692 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
