Level
Erfahren
Ort
Münster (Hessen)
Arbeitsmodell
Onsite
Job Feld
IT, Data, DevOps
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du eine leistungsfähige Cloud-Architektur für CRM-Daten auf Google Cloud. Du optimierst Datenpipelines, erstellst Dashboards für Analysen und arbeitest eng mit Teams an datengestützten Entscheidungen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Als Cloud Data Engineer (m/w/d) verantwortest du Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten CRM Datenarchitektur auf der Google Cloud Platform.
Du stellst sicher, dass Kundendaten in hoher Qualität verfügbar sind, baust skalierbare Datenpipelines und schaffst die analytische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen - insbesondere im CRM-Kontext.
Cloud & Data Architecture: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer CRM Datenarchitektur auf der Google Cloud Platform - mit Fokus auf BigQuery.
Data Engineering & Processing: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität für nachgelagerte CRM-Prozesse.
Data Modeling: Entwurf und Pflege skalierbarer Datenmodelle in BigQuery für Analytics, Reporting und die Anbindung operativer Plattformen.
Reporting & Dashboarding: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Performance-Messung von CRM-Maßnahmen (z. B. Data Studio, SAC).
Customer Analytics: Durchführung datengetriebener Analysen auf Basis von BigQuery zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
IAM & Security: Verwaltung und Weiterentwicklung von Berechtigungskonzepten (IAM) innerhalb der GCP-Infrastruktur zur Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance.
Cross-functional Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und externen Partnern zur technischen Umsetzung datengetriebener Maßnahmen.
Technisches Projektmanagement: Eigenverantwortliche Steuerung und Koordination technischer (Teil-)Projekte im Bereich der CRM-Datenplattform.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachbereichs.

Qualifikationen

Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
Hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit und Interesse an digitalen Trends, eCommerce und innovativen CRM-Technologien.

Erfahrung

Fundierte praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform - insbesondere BigQuery, Cloud Functions, Dataflow oder vergleichbaren GCP-Services - idealerweise ergänzt durch Kenntnisse im Aufbau von ETL-/ELT-Datenpipelines, Datenmodellierung sowie IAM und Cloud-Governance.
Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung (z. B. Python).
Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reportings (z. B. Looker Studio, SAC o. ä.).
Erfahrung im technischen Projektmanagement - idealerweise in agilen Umgebungen - mit der Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig zu planen, zu steuern und erfolgreich umzusetzen.
Erfahrung im CRM-Umfeld oder mit Customer Engagement Plattformen (z. B. Braze) sind von Vorteil.

Unser Angebot

In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive.
Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt, dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind.
Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexuellen Orientierung, Alter und Fähigkeiten.
Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.