Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Jena
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datengestützte Lösungen im Bereich der Spektroskopie und Agronomie, führst komplexe Analysen durch, planst Experimente und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Datenstrukturen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle gestalten Sie maßgeblich die datengetriebene Weiterentwicklung unserer spektroskopischen Systeme und Anwendungen.
- Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
- Design und Durchführung anspruchsvoller Analysen zur Unterstützung der Neu- und Weiterentwicklung verschiedener Systeme im spektroskopischen Kontext - in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachrichtungen.
- Beratung der Spektroskopie-Abteilung beim Design agronomischer Experimente vom Labor bis zum Feldversuch, mit besonderem Fokus auf statistische Fragestellungen.
- Ausarbeitung von Prozessen und Strukturen für Datensammlung und Modellgenerierung im Rahmen neuer und bestehender Systeme.
- Erstellung und vergleichende Bewertung von Modellen auf Basis von Spektren und Bildern sowie Weiterentwicklung bzw. eigenständige Implementierung der hierfür notwendigen mathematischen Analyse- und Modellierungstools.
- Eigenständige Planung und Durchführung von Computer-Experimenten zur Weiterentwicklung unserer Inhaltsstoff-Modelle.
- Kontinuierliche Analyse bestehender Datenbestände sowie Optimierung der Datenstrukturen in enger Abstimmung mit relevanten Fachabteilungen und Stakeholdern.
- Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science.
- Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (mind. 4-jährige Ausbildung).
Qualifikationen
- Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen.
- Ausgeprägte Sozialkompetenz, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsstärke in interdisziplinären Teams.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Produktivisierung von Machine-Learning-Modellen inkl. MLOps, Deployment und Monitoring.
- Fundierte Erfahrung in der Analyse und Modellierung von (Hyper-)Spektraldaten sowie technisches Verständnis spektroskopischer Systeme.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Erfahrung in Geoinformations- oder Agrarbereich von Vorteil.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Carl Zeiss AG
ZEISS ist ein führendes internationales Technologieunternehmen, das in den Bereichen Optik und Optoelektronik tätig ist.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.7
Culture
4.0Workingconditions
4.6Career Growth
3.6Engineering
2.7
Senior Data Scientist - Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie
- Ort
- Jena
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
