Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle zur Klassifikation von Netzwerkverkehr, analysierst Probleme und erstellst Lösungen, während du Automatisierungsskripte in Python programmierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest mit uns zusammen an unseren Machine Learning Modellen mit dem Ziel der Klassifikation von Netzwerkverkehr.
- Du untersuchst Problemstellungen und erarbeitest fundierte Lösungsansätze.
- Du entwickelst Automatisierungsskripte in Python.
- Du unterstützt das Data Science Teams im Tagesgeschäft.
- Du arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktsoftware mit.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist in der Lage mit Machine Learning Modellen umzugehen und zu erstellen.
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit Linux und den gängigen ML Bibliotheken.
- Du verfügst über eine gute Auffassungsgabe und Lernbereitschaft.
- Dein Profil runden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ab (mind. C1).
- Du kannst an mind. 2 Tagen/Woche in unserem Büro in Leipzig anwesend sein.
Erfahrung
- Du bist immatrikuliert an einer deutschen Hochschule und verfügst über Programmiererfahrung in Python.
Unser Angebot
- Teilzeit, befristet.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Rohde & Schwarz entwickelt, produziert und vermarktet innovative Produkte der Messtechnik, Broadcast- und Medientechnik, Cybersicherheit, Sichere Kommunikation sowie Monitoring und Network Testing. Vor 85 Jahren gegründet, unterhält das Unternehmen ein Vertriebs- und Servicenetz in mehr als 70 Ländern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Workingconditions
3.8Culture
3.5Engineering
2.6Career Growth
3.2
Werkstudent Data Science
- Ort
- Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
