Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst du Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads, entwickelst Architektur-Blueprints und sorgst für Security, Governance sowie die operativen Standards, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, Enablement und kontinuierliche Weiterentwicklung Azure-basierter Cloud-Plattformen für skalierbare Data- und AI-Workloads.
- Unterstützung von Domain- und Produktteams durch Cloud-Enablement-Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform-Standards.
- Entwicklung und Durchsetzung wiederverwendbarer Architektur-Blueprints, Building Blocks und Guardrails unter Berücksichtigung von Security, Governance und Compliance.
- Sicherstellung operativer Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosteneffizienz (FinOps-Orientierung).
- Durchführung von Architektur-Reviews sowie Bewertung interner und vendor-gelieferter Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Betriebsfähigkeit und Kosten.
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder inklusive Qualitätssicherung, Integration, Standardisierung und operativer Übergabe.
- Enablement und Governance von AI-gestützten Plattform-Funktionalitäten wie LLM-Services, RAG-Architekturen und agentischen AI-Patterns unter Einhaltung von Responsible-AI- und Datenschutzprinzipien.
- Fachliche Begleitung und Qualitätssicherung cloud-nativer Data- und AI-Pipelines (z. B. ADF, Databricks, Synapse, PySpark) inklusive CI/CD, Versionierung und Testing.
- Unterstützung beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien mit klarer domain-orientierter Verantwortung.
- Definition, Anwendung und Weiterentwicklung einheitlicher Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität.
- Enge Zusammenarbeit mit Security-, Privacy-, Governance-, Architektur- und Produkt-Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy-by-Design und regelkonformen Zugriffsmodellen.
- Erstellung klarer technischer Dokumentationen, Guidelines und Best-Practice-Empfehlungen sowie aktiver Wissensaustausch in Communities of Practice.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure-Services (z. B. ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity).
- Sehr gutes Know-how in mindestens zwei Bereichen wie Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API-Integration.
- Starkes Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen, Data Mesh, Data Products und modernen Plattform-Konzepten.
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität in Cloud-Umgebungen.
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Lernbereitschaft.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Erfahrung
- Praxiserfahrung mit Azure-Cloud-Services und modernen cloud-nativen Architekturen.
- Idealerweise Erfahrung mit LLM-/RAG-Konzepten und Governance für AI-Lösungen.
- Erfahrung im internationalen und cross-funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil.
Unser Angebot
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen - und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern - bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Serviceplan Group
Seit unserer Gründung 2002 sind wir spezialisiert auf Performance-orientierte Online-, Social- und Content-Kampagnen. Basierend auf diesem Erfahrungsschatz haben wir uns 2018 zu einer 360° planenden Mediaagentur weiterentwickelt. Mit dem Blick aus der digitalen Perspektive auf die klassischen Medien erarbeiten wir crossmediale und datenbasierte Mediastrategien für unsere Kunden.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR
Azure Cloud & Platform Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
