Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position designst du effiziente Datenarchitekturen und entwickelst Datenpipelines sowie ETL-Prozesse mithilfe von Azure Fabrics und Databricks. Zudem erstellst du Reports mit BI-Tools und übernimmst technische Leitung und Requirements Engineering.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
- Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
- Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
- Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
Qualifikationen
- Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Azure Fabrics oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
- Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
MaibornWolff GmbH
Testen wird in Projekten immer wichtiger. Im Bereich Software Testing haben wir daher viel vor. Wir testen in Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen und mit modernen Softwarearchitekturen. Unser Fokus liegt dabei auf Testen in agilen Teams. Wir beraten und packen mit an. Dabei vermitteln wir den Kunden und Kollegen unser Wissen Hands-On. Mit umfangreichen Methodenkenntnissen und dem Netzwerk unserer motivierten Kollegen bringen wir Testing in Projekten auf ein modernes Niveau. Wir bringen Qualität ganz vorne im Prozess mit ein und bleiben hartnäckig, bis wir die Fehler gefunden haben.
Description
- Gründungsjahr
- 1989
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Data Engineer
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
