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Business Data Analyst Cloud

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Frankfurt am Main
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle bist du für die Weiterentwicklung und Wartung des Data Lake verantwortlich, führst Datenanalysen durch und entwickelst AI-Anwendungen zur Automatisierung bankfachlicher Prozesse.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen.
    • Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme.
    • Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen userfreundliche Dashboards zur dezentralen Nutzung in Tableau oder Power BI.
    • Sie verantworten das Monitoring der Systeme und Schnittstellen, das Incident- und Testmanagement sowie die stetige Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren.
    • Sie erstellen und pflegen sorgfältig Systemdokumentationen und wirken aktiv an der Prozessoptimierung mit.
    • Sie konzipieren, entwickeln und optimieren AI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse.
    • Sie wirken in Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle mit.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder ein vergleichbares Studium

    Qualifikationen

    • Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python, Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung
    • Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise in Abwicklungsprozessen im Kapitalmarktgeschäft
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
    • Analytisches, zielorientiertes und vernetztes Denken sowie Eigeninitiative und Freude an der Arbeit im Team

    Erfahrung

    • Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
    • Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Generative-AI-Anwendungen, z. B. mittels Python, LLM-Frameworks oder vergleichbarer Technologien, einschließlich Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext

    Unser Angebot

    • Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
    • Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung.
    • Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten.
    • Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung.
    • Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Mehr Netto

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Frankfurt am Main

      Hessen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    DZ BANK AG

    DZ BANK AG

    Die DZ BANK ist die Zentralbank der Volksbanken Raiffeisenbanken und ihr Auftrag ist es, die Geschäfte der vielen eigenständigen Genossenschaftsbanken vor Ort zu unterstützen und ihre Position im Wettbewerb zu stärken. Dabei hat sich das Zusammenspiel aus dezentraler Kunden- und zentraler Produktkompetenz bestens bewährt.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Banken, Finanz, Versicherung
  • Logo DZ BANK AG

    Business Data Analyst Cloud

    Ort
    Frankfurt am Main
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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