Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Kassel
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du AI-Strategien und -Lösungen, optimierst den Softwareentwicklungsprozess mit AI-Tools und definierst Standards für den verantwortungsvollen AI-Einsatz, um Effizienz und Qualität zu steigern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. Als Software Development Engineer - AI Expert treibst du den Aufbau und die Skalierung von AI-Lösungen entlang des gesamten Software-Lebenszyklus voran.
- Du entwickelst Strategien, Plattformen und Standards für den produktiven Einsatz von AI-Technologien und unterstützt unsere Teams dabei, Innovationskraft, Qualität und Effizienz nachhaltig zu steigern.
- AI-Strategie & Transformation - Entwicklung und Umsetzung einer nachhaltigen AI-Strategie für Softwareentwicklung und Engineering.
- Geschäftsrelevante Anwendungsfälle werden identifiziert, bewertet und priorisiert, um eine belastbare AI-Roadmap zu etablieren und umzusetzen.
- AI-Lösungen & Plattformen - Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen wie Agentensysteme, RAG-Anwendungen und Automatisierungslösungen.
- Dabei entwickelst du wiederverwendbare Plattformen, Frameworks und Toolchains für die standardisierte Integration von AI-Services und Large Language Models.
- Software Lifecycle Integration - Einführung und Optimierung von AI-gestützten Werkzeugen für Architektur, Entwicklung, Testing, Qualitätssicherung und Dokumentation.
- Entlang des gesamten Software-Lebenszyklus setzt du wirkungsvolle AI-Anwendungsfälle um und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Governance & Qualität - Definition von Standards, Richtlinien und Prozessen für den sicheren, transparenten und verantwortungsvollen Einsatz von AI-Technologien.
- Themen wie Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit und Qualitätsmanagement werden dabei aktiv gestaltet.
- Enablement & Innovation - Bewertung neuer Technologien, Durchführung von Proof-of-Concepts und Pilotierungen sowie Vermittlung von Wissen durch Workshops, Schulungen und Coaching.
- Gemeinsam mit Fachbereichen, Architektur, IT, Produktmanagement und externen Partnern treibst du AI-Initiativen erfolgreich voran.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Einführung und Skalierung von AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Large Language Models, AI-Agenten, Multi-Agent-Systemen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie modernen AI-Architekturen und Enterprise-AI-Plattformen.
- Kenntnisse in AI Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance sowie ausgeprägte Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung mit Technologien und Frameworks wie Azure AI, OpenAI, Semantic Kernel, LangChain oder vergleichbaren Lösungen sowie Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung und Wissensmanagement.
- Sehr gute Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden, Softwarearchitekturen, DevOps- und CI/CD-Prozesse sowie praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, APIs und Cloud-Technologien.
Unser Angebot
- Stellentyp: Vollzeit / Teilzeit.
- Vertragsart: Unbefristet.
- Arbeitsmodell: Hybrid.
- Reisetätigkeit: Keine.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SMA Solar Technology AG
ENERGY THAT CHANGES: Als ein global führender Spezialist für Photovoltaik-Systemtechnik schafft SMA heute die Voraussetzungen für die dezentrale und erneuerbare Energieversorgung von morgen. SMA wurde 1981 gegründet, hat ihren Sitz in Niestetal bei Kassel und ist mit Vertriebs- und Servicegesellschaften in 18 Ländern weltweit präsent.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt