Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du eigenständig Features für eine digitale Versorgungsplattform, analysierst Prozesse, arbeitest mit AI-Tools und optimierst unsere Software anhand von Nutzerfeedback und Kennzahlen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mit unserer digitalen Plattform im Bereich der besonderen Versorgung bauen wir effektive Versorgungsstrukturen für Tausende Patient:innen und ihre Leistungserbringer: Abläufe, die messbar schneller, verlässlicher und für beide Seiten spürbar besser funktionieren.
- AI-Werkzeuge verschieben, was eine einzelne Person leisten kann: das Problem verstehen, die Produktentscheidung treffen, die Lösung bauen - das passt heute in eine Rolle.
- Deshalb besetzen wir unser Team mit Product Engineers, die Ownership übernehmen und die Plattform weiterentwickeln.
- Du arbeitest dabei in einem kleinen, festen Team, das die Entwicklung selbst treibt - nah an den Entscheidungen, mit Kolleg:innen, mit denen du Ideen, Architektur und Code auf Augenhöhe schärfst.
- Wir arbeiten AI-first: Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags - vom ersten Prototyp bis zum Release.
- Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter - von der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion.
- Du findest Produktverbesserungen selbst - auf Basis von Nutzungsdaten, Prozesskennzahlen und regulatorischen Anforderungen - und stehst für die Ergebnisse ein.
- Du priorisierst konsequent nach Wirkung: Was den größten messbaren Effekt auf die Versorgung hat, wird zuerst gebaut.
- Du entwickelst LLM-basierte Features für die Versorgungsplattform - von der Integration von LLM-APIs über Prompt-Design bis zur systematischen Evaluation (Evals) der Ergebnisqualität.
- Du baust und betreibst die Plattform hands-on, von der Datenbank bis zur Nutzeroberfläche - und nutzt AI-Tools (z. B. Agents, Coding-Assistenten) als selbstverständlichen Teil deines Entwicklungsalltags.
- Du beurteilst nüchtern, wo AI echten Nutzen stiftet und wo nicht - und sorgst dafür, dass deine Lösungen technisch zuverlässig, sicher und im regulierten Digital-Health-Umfeld tragfähig sind.
- Du analysierst Versorgungsprozesse und die Touchpoints zwischen Patient:innen und Leistungserbringern systematisch, identifizierst Ineffizienzen und quantifizierst sie - bevor du sie durch Software beseitigst.
- Du definierst messbare KPIs für die Prozesse der Plattform (z. B. Durchlaufzeiten, Abschlussquoten, Automatisierungsgrad) und steuerst die Weiterentwicklung konsequent an diesen Kennzahlen.
- Du arbeitest direkt mit medizinischen Fachexpert:innen, Regulatory Affairs, Operations und anderen Engineers zusammen - ohne Umwege über Zwischenrollen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sehr guter akademischer Abschluss, z. B. in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Fach.
Qualifikationen
- Entscheidend ist für uns nicht die Zahl der Berufsjahre, sondern dass du Software schon in Produktion gebracht hast - im Job, in eigenen Projekten oder in beidem.
- Echte technische Tiefe - Softwareentwicklung, Datenbanken und Web-Grundlagen (z. B. HTTP, APIs) sind für dich Handwerkszeug - plus eine zweite Domäne, in der du Urteilskraft hast: Produkt, UX, Daten, Security, Medizintechnik, Psychologie oder Design.
- Die zweite Domäne ist kein Nice-to-have - sie zeigt uns, dass du Wissen integrieren kannst.
- Gutes Prozessverständnis: Du denkst dich schnell in fachliche Abläufe ein, machst sie messbar und übersetzt sie in funktionierende Software.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Motivation, Gesundheitsversorgung mit innovativen Ideen voranzubringen: Du willst, dass deine Arbeit bei Patient:innen ankommt und das Gesundheitswesen positiv verändern.
- AI-first: Du setzt AI-Tools heute schon täglich ein, um schneller zu denken, zu bauen und zu liefern.
- Empirisch: Du arbeitest hypothesengeleitet und änderst deine Position, wenn Daten oder Nutzerfeedback deiner Annahme widersprechen.
- Du argumentierst mit Evidenz, nicht mit Seniorität oder Gewohnheit.
- Strukturiert: Du zerlegst unklare Probleme in lösbare Teile - und denkst sie sowohl vom Nutzerbedürfnis als auch vom System und vom Code her.
Erfahrung
- Erfahrung im Engineering, in der Softwareentwicklung, Produktentwicklung oder einer vergleichbar technischen Rolle.
- Praktische Erfahrung in der LLM-/AI-Produktentwicklung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet, Prompts entworfen und AI-Features in echte Produkte gebracht - und hast ein realistisches Verständnis der Stärken und Grenzen dieser Modelle.
- Demonstrierbare Hands-on-Erfahrung: Du kannst uns zeigen, was du gebaut hast - Produkte, Prototypen, Repositories oder Projekte, die durch dich entstanden sind.
Unser Angebot
- Du arbeitest an effektiven Versorgungsstrukturen - deine Arbeit verändert, wie Patient:innen versorgt werden und wie Leistungserbringer mit ihnen zusammenarbeiten, und du siehst das in den Kennzahlen.
- Du gestaltest im kleinen Team unmittelbar am Produkt - von der Konzeption bis zur Umsetzung.
- Moderne AI-Tools sind bei uns selbstverständlicher Teil des Entwicklungsalltags, nicht die Ausnahme.
- Wenige, die ihr Fach beherrschen, treiben die Entwicklung - jede:r mit eigener Stärke und vollem Kontext.
- Ideen werden im fachlichen Sparring geschärft und dann gebaut.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Ärzten, Marktexperten und Engineers - Kolleg:innen, die Expert:innen auf ihrem Gebiet sind, in deutscher und englischer Sprache.
- Flache Hierarchien, direkter Austausch mit allen Beteiligten - gute Argumente zählen mehr als Titel.
- Direkt in unserem modernen Büro am Wasser mit Remote-Möglichkeiten.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, EGYM Wellpass, Bikeleasing und bis zu 25 Tage Workation innerhalb der EU.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GAIA AG
Durch integrierte Versorgungsprogramme können Prozesse effizienter gestaltet und Innovationen getestet werden. So hat GAIA in den letzten Jahren mit Veovita® eines der größten bundesweiten Versorgungssysteme für psychische Erkrankungen aufgebaut. Unter anderem entwickeln wir Projekte für Krankenkassen und Leistungsanbieter in den Bereichen Rückenschmerzen und immunologische Erkrankungen.
Description
- Gründungsjahr
- 1997
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.9
Career Growth
3.0Culture
2.7Workingconditions
3.0Engineering
3.0
AI Product Engineer - Digitale Versorgungsplattform
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
