Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Marburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Professur entwickelst du innovative datenwissenschaftliche Methoden im Bereich Sport und Gesundheit, verbesserst die Analyse multimodaler Daten und setzt maschinelles Lernen zur Entscheidungsunterstützung ein.
Deine Rolle im Team
- Die Professur vertritt das Fachgebiet Data Science in Sports and Health in Forschung und Lehre.
- Sie ist als methodisch ausgerichtete Querschnittsprofessur innerhalb der Sportwissenschaft und Motologie konzipiert und dient der nachhaltigen Verankerung datenwissenschaftlicher Methoden.
- Im Zentrum stehen die Entwicklung und Anwendung innovativer Verfahren der Statistik, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung in sport-, bewegungs-, gesundheits- und medizinbezogenen Kontexten.
- Die zu berufende Person soll vorzugsweise mindestens einen der drei Themenschwerpunkte verfolgen: Entwicklung und Anwendung von Verfahren zur Mustererkennung in multimodalen Bewegungs- und Gesundheitsdaten (z. B. Wearables, Video-, Bild-, Fragebogen-, Interviewdaten, klinische Daten), Entwicklung und Anwendung von Simulations- und Prognosemodellen im Sport-, Bewegungs- und Gesundheitskontext, einschließlich medizinisch anschlussfähiger Präventions-, Rehabilitations- und Versorgungskontexte, auch z. B. mittels Augmented Reality und Visual Analytics, Entwicklung und Anwendung von Edge- und Wearable-Computing, einschließlich Echtzeitanalyse, algorithmischer Effizienz und Validierung nicht-invasiver Messsysteme.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Voraussetzung sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Sportwissenschaft, der Mathematik, der Informatik oder eines fachlich einschlägigen angrenzenden Fachgebiets, eine herausragende Promotion sowie eine besondere pädagogische Eignung.
- Wünschenswert sind eine Anschlussfähigkeit an mindestens ein Fokusthema des Fachbereichs Erziehungswissenschaft und Sportwissenschaft und einen Profilbereich der Philipps-Universität Marburg sowie ein Engagement in der Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.
- Ebenso begrüßen wir die aktive Beteiligung an interdisziplinären und universitätsübergreifenden Forschungsverbünden sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung.
Qualifikationen
- Darüber hinaus verfügen Sie über eine international ausgewiesene Expertise im Bereich Data Science, Statistik oder Maschinelles Lernen bzw. Künstliche Intelligenz mit klarem Bezug zu Sport, Bewegung, Gesundheit und Medizin.
- Diese weisen Sie durch einschlägige internationale peer-reviewte Publikationen und Kongresstätigkeiten nach.
- Gewünscht sind ferner die konzeptionelle Weiterentwicklung der Studiengänge des Institutes für Sportwissenschaft und Motologie sowie die Durchführung englischsprachiger Lehre an beiden Fachbereichen.
Erfahrung
- Erwartet werden Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von Drittmitteln, universitäre Lehrerfahrungen sowie interdisziplinäre Forschungserfahrungen oder Kooperationen.
Unser Angebot
- Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
- Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen der §§ 67 und 68 HessHG.
- Die Philipps-Universität misst einer intensiven Betreuung der Studierenden und Promovierenden große Bedeutung zu und erwartet von den Lehrenden eine ausgeprägte Präsenz an der Universität.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Philipps-Universität Marburg
Die Philipps-Universität ist eine der traditionsreichsten Hochschulen Deutschlands. Die rund 25.700 Studierenden machen mehr als ein Viertel der Marburger Bevölkerung aus, und neben einem naturwissenschaftlichen Campus außerhalb des Zentrums verteilen sich viele Institute und Forschungseinrichtungen über die gesamte Innenstadt. Noch heute gilt das literarische Bonmot: „Andere Städte haben eine Universität, Marburg ist eine.“
Description
- Gründungsjahr
- 1527
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.7
Culture
2.6Workingconditions
3.2Engineering
2.5Career Growth
2.7
Professur für Data Science in Sports and Health
- Ort
- Marburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
