Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.900 bis 95.100€ Brutto/Jahr
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Machine-Learning- und KI-Technologien zur Optimierung der Datenqualität im Sustainable Finance. Du initiierst innovative Projekte, bewertest neue Technologien und analysierst Datenquellen, um wertvolle Indikatoren abzuleiten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-gestützte Verfahren zur Verbesserung der Datenqualität im Themengebiet Sustainable Finance Statistics.
- Text- und bildbasierte Verfahren zur Datenerhebung entwickeln Sie weiter und leiten daraus aussagekräftige Indikatoren ab.
- Innovative Projekte zur Schließung von Datenlücken, insbesondere im Bereich Naturrisiken und Biodiversität, initiieren und steuern Sie eigenverantwortlich.
- Sie bringen neue Technologien, zum Beispiel Large Language Models, in die praktische Anwendung und bewerten deren Nutzen für statistische Prozesse.
- Alternative Datenquellen am Markt sondieren Sie systematisch und prüfen deren fachliche, methodische und technische Eignung.
- In Zusammenarbeit mit Forschungsinstitutionen bearbeiten Sie wissenschaftsnahe Fragestellungen und führen in begrenztem Umfang eigene Forschungsarbeiten durch.
- Ergebnisse und methodische Ansätze präsentieren Sie adressatengerecht, unter anderem in internen Gremien sowie auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Master oder gleichwertiger Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Informatik, Quantitative Economics/Finance)
Qualifikationen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Darüber hinaus wünschenswert:
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, KI-Anwendungen und statistischer Modellierung
- Gute Kenntnisse im Bereich Sustainable Finance, insbesondere aus dem Bereich Natur und Biodiversität
- Gute Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte, gerne belegt durch eine Promotion und/oder Publikation
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
- Eigenverantwortliche und zugleich teamorientierte Arbeitsweise
Unser Angebot
- Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, mit Entwicklungsmöglichkeiten, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 65.900,- € bis 95.100,- €), zukunftsorientierter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Arbeitsbedingungen, unbefristetes Arbeitsverhältnis, internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), gute technische Ausstattung (z. B. Smartphone, Notebook), kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage, betriebliches Gesundheitsmanagement
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Bundesbank
Die Deutsche Bundesbank ist eine der weltweit größten Notenbanken und arbeitet im öffentlichen Interesse. Unsere Aufgaben sind Geldpolitik, Bankenaufsicht, Finanzstabilität, Bargeld und unbarer Zahlungsverkehr. Wir sind integraler Bestandteil des ESZB und arbeiten Hand in Hand mit anderen europäischen Notenbanken, um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Länder zu erzielen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.1
Engineering
2.8Workingconditions
3.6Career Growth
3.0Culture
3.0
Data Scientist
- Gehalt
- 65.900 bis 95.100€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.40.540 bis 55.738 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
