Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.000 bis 75.000€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du Individualsoftware für Kunden unter Verwendung von LLMs und arbeitest an der Integration von GenAI-Anwendungen mit relevanten Datenquellen und APIs.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z. B. GPT, Claude, Mistral) unter Nutzung von Frameworks und Bibliotheken wie LangChain, LangGraph, Open Hermes, Transformers für Generative AI- und RAG-Pipelines.
- Du nutzt und verarbeitet Daten über Embeddings, Vector-Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher und Legacy-/Unternehmenssysteme, damit AI-Anwendungen mit relevanten Informationen arbeiten, um für den Kunden echten Mehrwert zu schaffen.
- Du bringst die Fähigkeit mit, dein bestehendes Know-How auf neue Herausforderungen anzuwenden.
- Du berätst unsere Kunden bei der fachlichen und technischen Umsetzung von GenAI-Anwendungen und deren Integration.
- Du teilst dein Wissen gerne, z. B. auf Konferenzen, Meetups oder in Fachartikeln.
- Du nutzt Open Source zur Problemlösung und lässt Verbesserungen und Erweiterungen zurückfließen.
- Du hast einen Blick auf den GenAI-Markt und die Weiterentwicklung von Technologien und Trends.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Grundkenntnisse in probabilistischem Testen mit Testsets und Qualitätssicherung mit Metriken.
- Du hast Spaß an der Interaktion mit Kunden (wie etwa bei der Beratung oder im Pre-Sales).
- Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch auf C1+ Niveau sowie konversationssicheres Englisch.
- 1-2 Mal im Monat innerhalb Deutschlands zu reisen, um Kunden und Kolleg:innen persönlich zu treffen, stellt kein Hindernis für dich dar.
Erfahrung
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder IT-Beratung.
- Erfahrung mit RAG- oder RAG-Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vector-Datenbanken und LLMs.
Unser Angebot
- Kompetitive Vergütung: Je nachdem welche Erfahrungen und Kompetenzen du mitbringst, vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 65.000 € bis 75.000 € bei 40 Wochenstunden.
- Bei unseren AI-Projekten sind Forschungsgeist und Experimentierfreude gefragt, da wir innovative Konzepte verproben, um Lösungen mit hohem Kundennutzen zu schaffen.
- Arbeite mit einem der führenden Köpfe auf dem Gebiete der generative Artificial Intelligence - unserem CTO.
- Du hast bei uns viel Verantwortung und einen großen Gestaltungsspielraum.
- Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche stellen sicher, dass du dich stets weiterentwickelst.
- Mit einem hohen Grad an Selbstorganisation und soziokratischen Strukturen hast du alle notwendigen Freiheitsgrade, um die gesetzten Ziele zu erreichen.
- Du hast eine technische Redaktion, die dich beim Schreiben und Publizieren unterstützt, sodass du als Expert:in nach außen sichtbar wirst.
- Niemand erwartet, dass du nach Feierabend erreichbar bist, Nachrichten beantwortest trotz Krankmeldung oder im Urlaub noch ein paar Kleinigkeiten erledigst.
- Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei oder 4 Wochen Urlaub am Stück ist kein Problem.
- Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.
- Regelmäßige Teamevents, Wellpass, 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber

Mayflower GmbH
Wir führen Unternehmen in die Zukunft - mit modernen Technologien und agiler Organisation. Unternehmen in die Zukunft zu bringen, bedeutet für uns, den richtigen Mix aus modernen Technologien und agiler Organisation zu verwenden, um gemeinsam mit unseren Kunden ihre Ziele zu erreichen. Wir arbeiten ganzheitlich auf allen Ebenen, um werthaltige Software von hoher Qualität entwickeln zu können.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Engineering
3.2Workingconditions
3.8Career Growth
3.0Culture
3.0

