LangGraph Jobs in Deutschland

In dieser Rolle leitest du ein neues Team von AI-Ingenieuren, entwickelst skalierbare Backend-Systeme und sicherst die technische Umsetzung von AI-Anwendungsfällen über moderne API-Integration und Cloud-Architekturen.

In dieser Position leitest du ein Team von AI Software- und Plattform-Ingenieuren, um AI-Anwendungen in produktive, skalierbare Backend-Systeme zu integrieren und agile Arbeitsabläufe zu gestalten.

In diesem Job entwickelst du robuste, produktionsreife Multi-Agenten-Systeme und KI-Frameworks, verbesserst deren Zuverlässigkeit und baust Empfehlungen sowie Monitoring-Agenten, um die Entscheidungsfindung zu optimieren.

In diesem Job entwickelst du innovative Generative AI-Lösungen, arbeitest an maßgeschneiderten Projekten mit LLMs und Agenten und implementierst Standards für Interoperabilität und Sicherheit in KI-Systemen.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte Generative-AI-Lösungen, implementierst skalierbare LLM-Anwendungen und arbeitest an der Integration in bestehende Systeme unter Verwendung von modernen Technologien wie Python, Docker und Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe, produktionsreife KI-Lösungen, arbeitest an strengen Engineering-Standards und mentorst andere Ingenieure, um die Qualität und Effizienz in Projekten entscheidend zu steigern.

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Funktionen, gestaltest Architekturen, mentorst Kollegen und integrierst ML-Optimierungen in produktive Systeme.

In dieser Position entwickelst du end-to-end Lösungen für KI-gestützte Produkte, arbeitest mit Python, implementierst Datenverarbeitungs-Pipelines und baust APIs zur Integration in Java-Systeme.

In dieser Position entwerfen und implementieren Sie komplexe, produktionsreife KI-Lösungen für industrielle Kunden, fördern technische Exzellenz und leiten Ingenieure in einem dynamischen, grenzüberschreitenden Umfeld an.

In dieser Rolle entwirfst du modulare, skalierbare Systeme für selbstlernende AI-Agenten, führst technische Entscheidungen durch und entwickelst Orchestrierungsrahmen für komplexe Workflows mit Fokus auf LLMs und cloudbasierte MLOps.

In dieser Rolle entwickelst du AI-basierte Softwarelösungen mit Technologien wie Spring Boot, Docker und Microservices, während du in agilen Projekten Konzepte, Implementierungen und Tests umsetzt.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Systeme, die LLM-basierte Workflows ermöglichen und automatisierst täglich Arbeitsabläufe durch intelligente Retrieval-Systeme für alle Mitarbeitenden.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme zur Automatisierung komplexer Prozesse, implementierst intelligente Workflows und managst Kontext mit fortschrittlichen Datenarchitekturen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Python-Backend-Services für AI- und LLM-Anwendungen, integrierst Datenquellen, implementierst Webanwendungen und optimierst Systeme in Cloud-Umgebungen.