LangGraph Jobs in Deutschland

In dieser Position entwirfst du die Architektur großer, verteilter Systeme, wählst moderne Technologien aus und entwickelst Komponenten zur Agentenkommunikation sowie zur Implementierung von RAG-Strategien und Datenbanken.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene KI-Lösungen und das Design sowie die Implementierung von Datenpipelines, Agenten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur einer zentralen KI-Plattform, implementierst Agentenlösungen und sicherst die Einhaltung von Governance- und Compliance-Vorgaben für skalierbare KI-Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du eine wiederverwendbare AI-Plattform mit Fokus auf Sicherheitsstandards, Agentenarchitektur und EU AI Act-Konformität, während du an der Orchestrierung von KI-Agenten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Datenprodukte und KI-Agenten, implementierst Datenpipelines und Multi-Agenten-Workflows mit Databricks und Copilot Studio, während du Performance und Effizienz nachhaltig optimierst.

In dieser Rolle leitest du ein neues Team von AI-Ingenieuren, entwickelst skalierbare Backend-Systeme und sicherst die technische Umsetzung von AI-Anwendungsfällen über moderne API-Integration und Cloud-Architekturen.

In dieser Position leitest du ein Team von AI Software- und Plattform-Ingenieuren, um AI-Anwendungen in produktive, skalierbare Backend-Systeme zu integrieren und agile Arbeitsabläufe zu gestalten.

In diesem Job entwickelst du innovative Generative AI-Lösungen, arbeitest an maßgeschneiderten Projekten mit LLMs und Agenten und implementierst Standards für Interoperabilität und Sicherheit in KI-Systemen.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte Generative-AI-Lösungen, implementierst skalierbare LLM-Anwendungen und arbeitest an der Integration in bestehende Systeme unter Verwendung von modernen Technologien wie Python, Docker und Kubernetes.

In dieser Rolle entwirfst du modulare, skalierbare Systeme für selbstlernende AI-Agenten, führst technische Entscheidungen durch und entwickelst Orchestrierungsrahmen für komplexe Workflows mit Fokus auf LLMs und cloudbasierte MLOps.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme zur Automatisierung komplexer Prozesse, implementierst intelligente Workflows und managst Kontext mit fortschrittlichen Datenarchitekturen.

In diesem Job entwirfst und implementierst du autonome KI-Agenten, optimierst RAG-Pipelines und entwickelst APIs, um intelligente Systeme zu schaffen, die eigenständig Entscheidungen treffen und sich weiterentwickeln.

In dieser Position entwickelst du KI-Lösungen im Bereich Systems Engineering, planst Lieferumfänge, berätst Kunden über KI-Use-Cases und betreibst Automatisierung sowie Softwarepraktiken in Java und Python.