Job
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- Data
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- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bretten
- Arbeitsmodell
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Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysierst du Maschinen- und Sensordaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Prozessoptimierung und erstellst Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in industriellen Umgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung.
- Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit.
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen.
- Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle FähigkeitenStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks.
- Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen.
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools.
- Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert.
Unser Angebot
- Arbeit mit Ausblick dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven.
- Motivierendes Umfeld in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt.
- Ihre Stärken im Fokus, zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen.
- Fitness im Job durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen.
- Familienfreundlichkeit dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Atlas Copco
Die Unternehmensgruppe bietet ihren Kunden innovative Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen Kompressoren-, Vakuum- und Drucklufttechnik, Generatoren, Pumpen, Industriewerkzeuge und Montagesysteme. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Ziele zu erreichen und stellen sicher, dass Sie immer auf dem neuesten Stand der Technik sind.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Pharma, Chemie, Biotech, Maschinenbau, Anlagenbau
Data Analyst
- Ort
- Bretten
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
