Job
- Level
- Senior
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln, Eschborn
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und orchestrierst Arbeitsabläufe mit Apache Airflow oder NiFi, während du digitale Gesundheitslösungen durch Datenaufbereitung für AI/ML-Modelle optimierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern zusammen - und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart verankert.
- Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben für deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme für Millionen von Menschen.
- Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien.
- Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Aufnahme, Transformation und Verarbeitung großer sowie komplexer Datenmengen.
- Entwicklung und Betrieb von Orchestrierungs-Workflows mit Apache Airflow oder Apache NiFi.
- Unterstützung im Aufbau von AI/ML/LLM-Pipelines durch Aufbereitung, Strukturierung und Optimierung von Daten für die Nutzung von Modellen.
- Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) mit Fokus auf Performance-Tuning, Indexierung und Query-Optimierungen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb produktiver Pipelines.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Praktische Erfahrung in Data Governance, Datenschutz und DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse relevanter Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR, OMOP und openEHR.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python (insbesondere pandas), SQL, ETL/ELT-Prozessen, Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder NiFi), Verarbeitung großer Datenmengen sowie tiefgehende Datenbankexpertise in PostgreSQL oder Oracle inklusive Performance-Optimierung.
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert.
- Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team.
- Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Aufbau moderner Datenplattformen, inklusive Entwicklung von AI-/ML-Pipelines, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie LLM-Integrationen.
Unser Angebot
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EY Consulting GmbH
Als Teil der globalen EY-Organisation bietet die EY Consulting GmbH umfassende Beratungsdienstleistungen an, die Unternehmen helfen, komplexe Herausforderungen zu meistern und nachhaltige Lösungen zu finden.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Beratung
Data Engineer - Digital Health Excellence Center
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln, Eschborn
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
