Job
- Level
- Senior
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job verantwortest du die Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Pipelines für CT und MRT, führst interdisziplinäre Teams und entwickelst klinische Prototypen zu marktfähigen KI-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) - von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment.
- Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert.
- Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter.
- Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf.
- Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte).
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte.
- Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis).
- Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt.
- Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend - Sie halten interdisziplinäre Teams auch unter Unsicherheit zusammen und produktiv.
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Erfahrung
- Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams.
- Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge.
- Kostenloses Landesticket Hessen.
- Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur.
- Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive.
- Die Chance, KI von der Forschung über die klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen.
- Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken - mit Sichtbarkeit in Top-Venues (RSNA, ECR, MICCAI).
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universitätsklinikum Frankfurt
Das Universitätsklinikum Frankfurt besteht seit 1914 und unsere rund 6.500 Beschäftigte bringen sich mit ihrem Können und Wissen an den 32 Fachkliniken, klinisch theoretischen Instituten und in den Dezernaten ein.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Senior Machine Learning Engineer
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
