Job
- Level
- Junior
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-Agenten zur Unterstützung der Produktionsplanung und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams intelligente Lösungen zur Reduzierung der Komplexität in Fahrzeugprojekten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du suchst eine spannende Herausforderung im Aufbau und Einsatz von KI-Agenten? Du möchtest exklusive Einblicke in die frühen Phasen der Produktentstehung unserer zukünftigen Fahrzeuge erhalten und die strategische Ausrichtung des Komplexitätsmanagements bei Mercedes-Benz Cars aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
- Unser Team verantwortet das Komplexitätsmanagement für alle Standorte und Baureihen im Rahmen des crossfunktionalen Vorstandsprojekts "Complexity Reduction". Gemeinsam mit unseren Business Partner*innen aus Logistik, Produktion, Produktstrategie, Entwicklung, Vertrieb, Einkauf und After-Sales arbeiten wir daran, die Komplexität im globalen Produktionsverbund nachhaltig zu reduzieren.
- Im Zentrum unserer Mission steht die Integration modernster KI-Agentensysteme, die unsere täglichen Abläufe intelligent unterstützen und optimieren.
- Du wirst vollständig in die internationale Projektorganisation eingebunden und erhältst tiefe Einblicke in die Produktionsplanung, Produktionsprozesse und die produktionsgerechte Produktgestaltung zukünftiger Fahrzeugprojekte.
- Mitarbeit im internationalen Projektteam mit der Möglichkeit, durch produktionsgerechte Produktgestaltung aktiv Einfluss auf die Fahrzeuge von morgen zu nehmen.
- Mitgestaltung des AI-Agent-Projekts mit Technologien wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A).
- Aufbau und Weiterentwicklung von Kontextinformationen für KI-Agenten zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen in komplexen Szenarien.
- Tiefe Einblicke in den Produktentstehungsprozess, insbesondere in den Bereichen Supply Chain Planung, Produktstrategie, Entwicklung, Produktionsplanung, Einkauf und Vertrieb.
- Durchführung von Sonderprojekten - mögliche Themengebiete nach eigenem Interessenschwerpunkt.
- Arbeiten in einer offenen Teamkultur mit "Modern Workspace"-Umgebung und hoher Eigenverantwortung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in Python und React.
- Sicherer Umgang mit Model Context Protocol, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen ist wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Affinität für große Datenmengen und deren intelligente Auswertung.
- Strukturierte, selbstständige und projektorientierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit, Flexibilität und Eigeninitiative.
- Begeisterung für neue Technologien und die Marke Mercedes-Benz.
Erfahrung
- Erfahrung mit generativer KI, Prompting, LangChain und Langraph von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Werkstudent Angewandte KI und Data-Analytics
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
