Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, Software, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle baust du eine Kubernetes-Plattform auf, integrierst KI-Anwendungen, optimierst die Automatisierung sowie den Betrieb und definierst Sicherheitsstandards in einem dynamischen Team.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du baust unsere Kubernetes-Plattform für produktive Enterprise-Anwendungen aus und etablierst sie als internes Produkt mit Self-Service-Angeboten und standardisierten Bereitstellungswegen für unsere Entwicklungsteams.
- Du sorgst für den sicheren, stabilen und automatisierten Betrieb der Kubernetes-Plattform.
- Du integrierst KI- und LLM-Anwendungen in die bestehende Infrastruktur und verantwortest ihren zuverlässigen Betrieb, einschließlich Inferenzdiensten und GPU-Ressourcen.
- Du setzt KI gezielt ein, um den IT-Betrieb zu modernisieren und zu automatisieren - etwa bei Monitoring, Fehleranalyse und Dokumentation (AIOps).
- Du baust eine durchgängige Observability mit Metriken, Logs und Traces auf und optimierst den Plattformbetrieb kontinuierlich.
- Du definierst Betriebs-, Sicherheits- und Automatisierungsstandards für Container- und Plattformlösungen und stellst sicher, dass Sicherheitsanforderungen und regulatorische Vorgaben (u. a. DORA, MaRisk, EU AI Act) berücksichtigt und umgesetzt werden.
- Du dokumentierst Architektur und Betrieb, vermittelst Dein Wissen in Workshops und unterstützt Kolleg*innen bei der Nutzung der Plattform.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du arbeitest sicher mit Linux, Git, CI/CD und Helm sowie mit Infrastructure as Code auf Basis von Terraform oder OpenTofu.
- Du hast bereits KI- und LLM-Modelle (z. B. mit vLLM) bereitgestellt und betrieben und/oder KI für Automatisierungen eingesetzt.
- Du kannst technische Ideen in zuverlässige Plattformlösungen umsetzen. Dabei arbeitest Du strukturiert und eigenständig.
- Du erklärst und vertrittst technische Themen verständlich und selbstbewusst - sowohl im Team als auch gegenüber dem Management.
- Du sprichst sehr gut Deutsch (mindestens C1) und gut Englisch.
Erfahrung
- Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung mit Kubernetes in produktiven Umgebungen. Außerdem kennst Du Dich gut mit Networking, Storage, Kubernetes Security, Secrets Management und Scripting (z. B. Python, Go oder Bash) aus.
- Idealerweise bringst Du Erfahrung aus der Finanzbranche oder anderen regulierten Umfeldern mit.
Unser Angebot
- Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Du selbstständig in Teams von hochqualifizierten Kolleg*innen bearbeiten und gestalten kannst.
- Wir bieten Dir nicht nur eine faire, marktgerechte Vergütung mit attraktiven Zusatzleistungen bei einem der "Besten Arbeitgeber Bayerns" (zertifiziert als Great Place to Work, als Top Company kununu und als gerecht entlohnendes Unternehmen - Siegel Fair Compensation), sondern auch ein kollegiales Arbeitsumfeld mit flexiblen und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen.
- Dich erwartet ein innovatives, zukunftsorientiertes Unternehmen mit Sitz im Herzen Münchens.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RSU Rating Service Unit GmbH & Co. KG
Die RSU Rating Service Unit GmbH & Co. KG mit Hauptsitz in München konzentriert sich auf die Entwicklung und den Betrieb maßgeschneiderter Softwarelösungen für das Rating- und Risikomanagement. Das Unternehmen hilft Banken und Finanzdienstleistern bei der systematischen Entwicklung und technischen Implementierung von Systemen zur Bewertung von Kredit- und Ausfallrisiken.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Platform Engineer Kubernetes & AI Operations
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
