Job

In dieser Rolle entwickelst du Softwarekomponenten für moderne Datenökosysteme, erarbeitest Konzepte für KI-Agenten und setzt diese in innovativen Projekten um, während du mit Industriepartnern und Forschungseinrichtungen zusammenarbeitest.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Software Engineering & Datenökosysteme« bist Du Teil unserer Abteilung »Industrial Data Systems« , in der wir an wegweisenden Technologien für souveräne Datensysteme und die intelligente Vernetzung von Unternehmen forschen.
  • Du beschäftigst Dich mit aktuellen Technologien rund um KI-Agenten und entwickelst technische Konzepte, Informationsmodelle, Architekturen und Lösungsansätze für moderne Datenökosysteme - sowohl im Gesamtsystem als auch für einzelne Akteure.
  • Du setzt die erarbeiteten Konzepte in Software um, entwickelst innovative Softwarekomponenten und erprobst Deine Lösung sowie neue Ansätze gemeinsam mit unseren Forschungs- und Industriepartnern.
  • Du unterstützt die Entwicklung und Etablierung von Open-Source-Software und wirkst an internationalen Standards für den souveränen Datenaustausch und KI-basierte Anwendungen mit.
  • Du entwickelst Projektinhalte aktiv mit, stimmst Dich mit Projektpartnern und Kolleg*innen ab und gestaltest innovative Lösungen von der ersten Idee bis zur Umsetzung.
  • Nicht zuletzt bereitest Du Projektergebnisse professionell auf und erhältst die Chance, sie in wissenschaftlichen Communities und der Öffentlichkeit in geeigneter Form vorzustellen (Publikationen, Vorträge etc.).

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Data Science, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Qualifikationen

  • Interesse daran, Innovationen an der Schnittstelle von KI und Daten mitzugestalten und aktuelle Technologien in die praktische Anwendung zu bringen.
  • Idealerweise Kenntnisse in Container-, Cloud- oder DevOps-Technologien.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein.
  • Eine strukturierte, sorgfältige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise.
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch.

Erfahrung

  • Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen, insbesondere Python und/oder Java.
  • Erste Kenntnisse oder praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), KI-Agenten oder agentischen Systemen.

Unser Angebot

  • Arbeite in hochrelevanten Projekten an der Schnittstelle von Forschung und Wirtschaft.
  • Werde Teil eines aufgeschlossenen und engagierten Teams mit modernem TechStack.
  • Nutze den großen Gestaltungsspielraum, um eigene innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen.
  • Profitiere von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten per Remote-Office.
  • Erlebe eine attraktive und modern ausgestattete Arbeitsumgebung mit New-Work-Konzept, höhenverstellbaren Schreibtischen und günstiger Verkehrsanbindung im neuen Digitalquartier am Dortmunder Hafen.
  • Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
  • Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und kann auch in Teilzeit besetzt werden.
  • Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Benefits

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Dortmund
    Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

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Unternehmensgröße
250+ Mitarbeitende
Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
Onsite, Hybrid, Full Remote
Branche
Wissenschaft, Forschung

Arbeitgeber-Reviews

3,5Gesamt(1 Bewertung)
Engineering
x
2,9
Karriere
x
3,8
Teamkultur
x
3,5
Arbeitsbedingungen
x
4,2
  • sinoDüsseldorf

    • Easy Apply
    • Onsite
    • Vollzeit
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Software Engineer Datenökosysteme

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