Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du KI-Agenten und Datenprodukte auf einer modernen Lakehouse-Plattform, implementierst Pipelines und überwachst deren Qualität im vollen Entwicklungszyklus.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen. Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
- Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex; dabei verantwortest du die Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.
- Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.
- Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellst entsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.
- Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit DataOps-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex.
- Erfahrung mit LLMOps und AgentOps, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.
Unser Angebot
- Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
- Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWE AG
Die RWE AG ist ein unverzichtbarer Bestandteil des europäischen Energiesystems und sorgt für die Versorgungssicherheit in Europa. Das Unternehmen verfügt über drei operative Segmente: Braunkohle & Kernenergie, Europäische Stromerzeugung aus Gas, Kohle, Wasserkraft und Biomasse sowie Energiehandel. Zudem hält RWE eine Finanzbeteiligung an der innogy SE, einem der führenden europäischen Energieunternehmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
AI & Data Engineer
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
