Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Schöppingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position unterstützt du die Migration zu einer cloudbasierten Datenplattform, entwickelst ETL-Pipelines mit SQL und Python und arbeitest an semantischen Modellen für Power BI und Data Engineering Projekte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du unterstützt die laufende Migration unseres bisherigen MySQL Data Warehouses hin zu einer modernen cloudbasierten Datenplattform und arbeitest dabei eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen.
- Du wirkst beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit, die Lakehouse-Konzepte und klassisches Data Warehousing (Star-/Snowflake-Schemata) miteinander verbinden.
- Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines mit SQL und Python und lernst dabei von erfahrenen Kolleg:innen.
- Du unterstützt dabei, Standards für Datenmodellierung, Testing, Deployment und Dokumentation anzuwenden und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest an CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments und nutzt GitHub als zentrale Plattform für die Versionsverwaltung.
- Gemeinsam mit unseren Analyst:innen entwickelst du stabile semantische Modelle als Grundlage für Power BI und Self-Service-Analytics.
- Du unterstützt cross-funktionale Projekte rund um Data Engineering und arbeitest eng mit erfahrenen Engineers zusammen.
- Regelmäßige Team-Updates helfen dir dabei, Wissen zu teilen, Transparenz zu schaffen und unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast erste praktische Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing gesammelt - beispielsweise als Werkstudent:in, während einer Ausbildung oder in einer ersten Junior-Position - und konntest idealerweise bereits erste Einblicke in Cloud-Umgebungen gewinnen.
Qualifikationen
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und entwickelst deine Fähigkeiten in Python kontinuierlich weiter, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln.
- Ein echtes Interesse an modernen Datenarchitekturen sowie die Motivation, skalierbare und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten, zeichnen dich aus.
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Git/GitHub sind von Vorteil - wichtiger ist jedoch deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
- Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie Neugier, Lernbereitschaft und Offenheit für Feedback helfen dir dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Freude daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen Lösungen zu entwickeln, runden dein Profil ab.
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Unser Angebot
- Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
- Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
- Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
- Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
- Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
shopware AG
Shopware ist ein erfolgreiches E-Commerce-System und wird bereits von zahlreichen bekannten europäischen Unternehmen, Händlern und Herstellern aus unterschiedlichen Branchen genutzt.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom
Junior Data Engineer
- Ort
- Schöppingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
