Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ottobrunn
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
Beschreibung der Stelle: Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
In unseren Competence Centern Data Platforms & Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Platforms sind wir dabei verantwortlich für Entwicklung und Betrieb von ETL Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse.
Tätigkeit:
- Sie verstärken unser Data-Engineering-Team als Mitarbeiter:in in der Implementierung von Datenpipelines zur Analyse von Betriebs- und Logistikdaten fliegender Waffensysteme
- Sie erschließen und verknüpfen dabei verschiedene Datenquellen mit Daten zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Luftfahrzeuge und unterstützen Aufbau und Weiterentwicklung einer Datenplattform für eine konsistente Gesamtdatenlage
- Sie implementieren die Pipelinekomponenten in Python auf Basis von Polars und SQLAlchemy, betrieben mit on-premises Instanzen von Docker, Apache Airflow, PostgreSQL, Prometheus, Grafana und weiteren Diensten
- Sie stellen sicher, dass die eingesetzten Verfahren in den Datenpipelines die geforderte Laufzeit- und Speicherkomplexität einhalten und bringen hierzu Ihr Know-how zu Algorithmen und Datenstrukturen ein
- Sie stellen im Team durch Codereviews, Pairprogramming und Testing projektübergreifend eine hohe Codequalität sicher
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
Qualifikationen
- Sie verfügen über fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines, und verfügen über Kenntnisse im Bereich Datenbanken (PostgreSQL, MySQL)
- Sie kennen sich mit Git und Best Practices der Versionisierung gut aus und haben schon die CI/CD-Features von gängigen Versionisierungsplattformen (Github, GitLab usw.) benutzt
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung sind für Sie selbstverständlich
- Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Ziele: Sie verstärken unser Data Platforms Team im Bereich Data Engineering und bringen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in unsere laufende Projektarbeit ein.
- Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Entwicklungs- und Datenlandschaft.
Erfahrung
- Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python und idealerweise weiteren Sprachen, bspw. Rust, und haben Erfahrung in Aufbau und Anwendung von Containern (Docker)
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
IABG
Die Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH (IABG) wurde als zentrale Analyse- und Testeinrichtung für die Luftfahrt und das Verteidigungsministerium gegründet. Bereits seit 1961 leistet sie einen entscheidenden Beitrag zur Luftfahrtindustrie in Deutschland.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Luft-, Raumfahrt
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)Career Growth
3.4Culture
3.5Engineering
3.0Workingconditions
4.0