Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 1.400 € Brutto/Monat
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysierst du relevante Daten, entwickelst KI-gestützte Modelle und unterstützt datenbasierte Entscheidungen in einem innovativen Umfeld der erneuerbaren Energien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien.
- Dabei unterstützt du uns, Daten sinnvoll nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI-Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.
- Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe.
- Dazu gehören unter anderem Betriebs-, Asset-, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.
- Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie - je nach Use Case - mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.
- Du wirkst an Data-, Analytics- und AI-Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen.
- Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI-gestützte Auswertungen gehen.
- Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.
- Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten- und Analyse-Backbone der Encavis, zusammen.
- Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen - stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen.
- Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.
Qualifikationen
- Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.
- Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.
- Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten - sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund.
- Zudem verfügst du über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Von Vorteil sind erste Kenntnisse in: Python für Datenanalyse und Prototyping, SQL für Datenabfragen und Datenverständnis, Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools, APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen.
- Idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud- oder Data-Warehouse-Umgebungen.
- Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse-, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann - pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.
- Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.
Erfahrung
- Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt: Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting, Zeitreihenanalyse.
- Erfahrung im praktischen Umgang mit Large Language Models (LLMs) und AI Agents.
Unser Angebot
- Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung.
- Studiengebühren werden übernommen.
- Masterarbeit bei Encavis möglich.
- Erforderlich sind ECTS-Leistungen in: Mathematik & Statistik (20 ECTS), Informatik inkl. Programmierung (20 ECTS, davon 10 ECTS Programmierung), Data Science & AI (20 ECTS), Wirtschaftswissenschaften (5 ECTS).
- Fehlen bis zu 45 ECTS, können individuelle Aufbauleistungen vereinbart werden.
- Die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen sowie die finale Zulassungsentscheidung erfolgen durch die FH Wedel.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Encavis AG
Die Encavis AG, mit Hauptsitz in Hamburg, fungiert als Muttergesellschaft des Encavis-Konzerns und ist ein börsennotierter Anbieter im Sektor der erneuerbaren Energien. Der Konzern verwaltet ein vielfältiges Portfolio von Solar- und Windparks in verschiedenen europäischen Ländern und sieht sich als langfristig orientierter Betreiber nachhaltiger Energieanlagen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence
- Gehalt
- ab 1.400 € Brutto/Monat
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
