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Automation & AI Operations Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Application
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    München
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Workflows und integrierst Daten in unser D2C eCommerce-System, um Marketing-Potenziale auszuschöpfen und die Produktivität zu steigern.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Stell dir vor … Es ist Mittwoch. Du hast gerade einen neuen Workflow deployed, der unserem Customer Success Team hilft automatisch die größten Hebel unserer Kunden zu identifizieren und konkrete Playbooks für das Marketing liefert.
    • Gestern hast du das Churn-Frühwarnsystem live geschaltet - ein Dashboard, das Customer Health Scores aus WhatsApp-Aktivitäten, Login-Daten und KPI-Entwicklung berechnet.
    • Morgen baust du den automatisierten Onboarding-Flow, der Kundendaten aus dem Neukunden-Formular direkt in Supabase, Airtable und unser CRM schreibt.
    • Du bist nicht der Mensch, der Slide-Decks baut. Du bist der Mensch, der Systeme baut, die 550+ eCommerce-Brands besser machen - und dabei das ECOZA-Team 10× produktiver.
    • Die ECOZA Intelligence ist unser zentrales Produkt-Projekt: Ein integriertes D2C eCommerce Operating System, das Accounts verbindet (Shopify, Meta, Google, Klaviyo, Klar), Benchmarks aus 550+ Brands nutzt und datengetriebene Maßnahmen und Assets ausspielt.
    • Du baust die technische Schicht, die das ermöglicht: Dateninfrastruktur & Integrationen: Supabase-Datenbanken pro Brand aufsetzen und pflegen - brandspezifische Datenstreams aus WhatsApp, 1:1 Calls, Kick-Off Calls, Onboarding-Formularen.
    • API- und MCP Integrationen bauen: Klar (KPIs), Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Shopify - automatisierter Datenfluss in die ECOZA Intelligence.
    • Datenqualität sicherstellen: Sauberer Input ist Grundvoraussetzung - du baust Validierungen, Checks und Strukturen, die 'Shit In, Shit Out' verhindern.
    • Onboarding-Automatisierung: Neukunden-Formular Airtable Stammdatenbank Supabase CRM - ein durchgängiger Flow.
    • KI-Workflows & Agenten: LLM-basierte Tools bauen: Wie zum Beispiel automatisierte Erstellung von Produktbildern für Online Shops oder Media Buying Agenten.
    • Masterprompts entwickeln: Domain-Knowledge für jeden Agenten aufbereiten und in produktionsreife Prompts übersetzen gemeinsam mit der Geschäftsführung.
    • Kontext-Management: Du verwaltest Daten, die es sonst in keinem Unternehmen gebündelt bekommt um die besten Agenten zu bauen, die der deutschsprachige Markt explizit für eCommerce kennt.
    • Churn-Präventions-Workflows: Automatische Frühwarnung bei Health-Score-Verfall, automatisierte Interventions-Playbooks als PDF/Google Doc.
    • Sales-Automatisierung: Upsell-Trigger bei Kunden-Wins, Testimonial-Hunting-Automation, automatische Vertragserinnerungen mit Kontext aus der ECOZA Intelligence.
    • Enablement & Adoption: Dokumentation: Prozesse visuell darstellen (Lucid/Mermaid), pragmatisch schulen.
    • Sicherstellen, dass jedes Tool adoptiert wird - kein Projekt endet als 'technisch möglich, aber praktisch egal'.

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Hands-on Automatisierungsskills: Claude Code, OpenClaw, n8n, Make, APIs, Webhooks - du baust Workflows, die in Produktion laufen.
    • API-Integration: Du kannst Drittanbieter-APIs anbinden (Meta, Google, Shopify, Klaviyo, CRM-Systeme) und Datenpipelines bauen.
    • Produkt-Mindset: 'Wird das genutzt?' ist dir wichtiger als 'Ist das technisch clever?'
    • Frontend-Grundverständnis: Claude Code, Retool oder ähnliche Low-Code-Frontends - du kannst Dashboards bauen, die das Team versteht.
    • Ownership & Pragmatismus: Du baust fertig, testest im Alltag und verbesserst iterativ.
    • Deutsch fließend, Englisch sicher.

    Erfahrung

    • Datenbank-Erfahrung: Supabase, Airtable oder vergleichbar - du kannst Datenstrukturen designen, die skalieren.
    • LLM- & Prompt-Engineering-Erfahrung: Du hast schon produktive KI-Workflows gebaut - nicht nur Prompts geschrieben, sondern Systeme, die im Alltag genutzt werden.
    • Nice to have: Vibe Coding, Python/Node.js, Erfahrung mit eCommerce-Metriken, Consulting- oder Scale-Up-Umfeld.

    Unser Angebot

    • Impact statt Behörden-IT - du baust Systeme, die direkt Revenue und Kundenerfolg bewegen.
    • Überdurchschnittliches Gehalt - weil gute Leute gutes Geld verdienen sollen.
    • MacBook mit voller Leistung + 4K-Screen + Home-Office-Budget.
    • Hybrid Work - 2 fixe Office-Tage für Teamkultur & Co-Creation, Rest flexibel.
    • Weiterbildungsbudget - Wachstum durch Wissen ist Teil unserer DNA.
    • Wellpass, Jobrad, Workations, Team Events.
    • Hochmodernes, klimatisiertes Office in München - direkte U-Bahn, kostenlose Parkplätze.
    • Kurzfristig: Du baust die technische Infrastruktur einer Plattform, die 550+ eCommerce-Brands besser macht. Greenfield, kein Legacy, direkter Business-Impact ab Tag 1.
    • Mittelfristig: Du wirst zum technischen Backbone von ECOZA. Die Intelligence-Plattform ist der zentrale Wettbewerbsvorteil - und du baust sie.
    • Langfristig: Head of AI / Technical Operations - mit der Möglichkeit, ein eigenes Team aufzubauen und die Plattform als Produkt weiterzuentwickeln.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    ECOZA GmbH

    ECOZA GmbH

    Die ECOZA GmbH, ansässig in München, unterstützt D2C eCommerce-Marken durch die Implementierung effizienter Prozesse aus über 400 Online-Shops. Mit einem Fokus auf Schulungen und Support fördert das Unternehmen hybride Inhouse-Lösungen.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
  • Logo ECOZA GmbH

    Automation & AI Operations Engineer

    Ort
    München
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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