Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du cloud-native Infrastrukturen und automatisierst CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen im EOSC-Ökosystem, während du auf moderne Technologien wie Docker und Kubernetes setzt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
- Die erfolgreiche Bewerberin/der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse in Softwarebereitstellung, cloud-nativen Plattformen, Containerisierung, Orchestrierung und Automatisierung sowie über praktische Erfahrung im Betrieb zuverlässiger Infrastrukturen für KI- und datenintensive Workloads.
- Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Unterstützung der cloud-nativen Migration, dem Aufbau und Betrieb von Softwarebereitstellungs- und Observability-Plattformen sowie der Sicherstellung skalierbarer, sicherer und zuverlässiger Deployment-Umgebungen.
- Dazu gehören Virtualisierung, Containerisierung, Orchestrierung, CI/CD, Deployment-Automatisierung, Monitoring und Observability, sicheres Zugriffsmanagement, Compute-/Storage-/Network-Setup sowie die Migrationsfähigkeit hin zu EGI- und EOSC-konformen Umgebungen.
- Konzeption und Entwicklung containerisierter Architekturen, die für EOSC-Cloud-Umgebungen optimiert sind.
- Aufbau und Betrieb leistungsfähiger Rechenumgebungen zur Sicherstellung eines zuverlässigen, latenzarmen Betriebs universell einsetzbarer KI-Assistenten.
- Entwicklung automatisierter Softwarebereitstellungszyklen und CI/CD-Pipelines für häufige und zuverlässige Deployments in verteilten Ökosystemen.
- Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Frameworks zur Sicherstellung von Zustand, Leistung und Sicherheit der Dienste im EOSC-Ökosystem.
- Konfiguration und Pflege sicherer Zugriffskontrollen und AAI-Integrationen, einschließlich föderierter Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse der Linux-Grundlagen und der Systemadministration.
- Gute Kenntnisse cloud-nativer Technologien, insbesondere Docker und Kubernetes.
- Gute Kenntnisse in Git und GitHub-/GitLab-basierten Entwicklungsworkflows.
- Kenntnisse von OIDC/OAuth2 auf Infrastrukturebene.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Go.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform oder Ansible.
- Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Systemen wie OpenTelemetry oder Grafana.
- Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung im Management oder in der Orchestrierung ressourcenintensiver KI-Workloads.
- Erfahrung mit EGI, OpenStack oder dem EOSC-Ökosystem.
Unser Angebot
- Die Stelle ist zunächst auf die Projektlaufzeit von drei Jahren befristet.
- Eine Verlängerung ist möglich.
- Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit).
- Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
- Die Tätigkeit soll grundsätzlich am Standort Hannover ausgeübt werden.
- Mobiles Arbeiten ist nach Maßgabe der dienstlichen Erfordernisse anteilig möglich.
- Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.).
- Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
- Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
- Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
- Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
- Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.
- Finanzierung notwendiger Ausstattung sowie von Konferenzteilnahmen und Forschungsaufenthalten.
- Mitarbeit in nationalen, europäischen und internationalen Forschungs- und Innovationsprojekten.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Leibniz-Gemeinschaft
Die Leibniz-Gemeinschaft verbindet 97 eigenständige Forschungseinrichtungen. Die thematische Ausrichtung der Mitgliedseinrichtungen ist dabei sehr vielfältig und reicht von den Natur-, Ingenieur- und Umweltwissenschaften über die Wirtschafts-, Raum- und Sozialwissenschaften bis zu den Geisteswissenschaften.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.9
Culture
4.0Engineering
3.5Career Growth
3.4Workingconditions
4.8
Dev/MLOps Engineer
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
