Airflow Jobs in Berlin

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst du die Datenplattform weiter und führst ein erfahrenes Team, während du Pipeline-Integrationen mit ERP-Systemen und maßgeschneiderte interne Tools baust, einschließlich eines Master Data Management-Dienstes.

In dieser Position leitest du ein kleines Team, entwickelst Datenpipelines, integrierst ERP-Systeme und baust interne Tools für konkrete Geschäftsanforderungen wie das Master Data Management für medizinische Einrichtungen.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Rolle analysierst du Kundendaten und entwickelst Kennzahlen, um Trends im Quick Commerce zu identifizieren. Zudem führst du A/B-Tests durch und kommunizierst Ergebnisse mit Stakeholdern, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse auf GCP, optimierst Datenpipelines, arbeitest an der Datenmigration in die Cloud und stellst die Einhaltung von Datenqualitäts- und Governance-Standards sicher.

In dieser Rolle entwirfst du Datenpipelines und ETL-Prozesse auf GCP, optimierst die Datenverarbeitung und migrierst bestehende Produkte in die Cloud, um den Anforderungen an Datenqualität und -governance gerecht zu werden.