SQL Jobs in Hamburg

In dieser Position bearbeitest du Anwenderanfragen im 1st- und 2nd-Level-Support für das ERP-System, entwickelst technische Lösungen und schreibst Benutzerdokumentationen, während du eng mit Fachabteilungen und externen Dienstleistern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung der Datenlandschaft, analysierst Anforderungen, entwickelst KPIs in Power BI, sicherst die Datenqualität und optimierst interne Prozesse über Automatisierungslösungen.

In dieser Position verwaltest du Oracle-Datenbanken, führst Performance-Analysen durch, implementierst Backup-Lösungen und automatisierst Prozesse mit Ansible, während du eng mit Confluence arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen, klassifizierst und strukturierst komplexe Datenbestände, definierst den Datenkatalog, konzipierst eine skalierbare Lakehouse-Architektur und gestaltest aktiv die Data Governance.

In dieser Rolle sicherst du die IT-Infrastruktur, übernimmst Systemadministrationen, optimierst IT-Service-Prozesse und analysierst Sicherheitsrisiken für den Institutbetrieb.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Microsoft Fabric, optimierst Datenmodelle in SQL und Python und integrierst AI-Funktionen in bestehende Lösungen, um innovative Datenanwendungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du cloudbasierte Data-Warehouse-Lösungen in Azure, optimierst ETL-Prozesse mit SQL sowie R/Python und automatisierst CI/CD-Pipelines zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung.

In dieser Position betreust du Anwendungen im Finance und CRM-Bereich, führst Migrationen durch und steuerst den Change-Prozess während der Implementierung sowie der Fehleranalyse. Zudem dokumentierst du Systeme und steuerst Dienstleister.

In dieser Position analysierst du Anforderungen, entwickelst Lösungen auf der Datenplattform und schaffst Handlungsempfehlungen, um Anwender:innen beim selbstständigen Arbeiten mit Daten zu unterstützen.

In der Ausbildung erlernst du die Datenanalyse und Prozessoptimierung, arbeitest mit SQL und Python, analysierst große Datenmengen und unterstützt bei der Entwicklung digitaler Lösungen und Business Intelligence.

In dieser Position analysierst du kontinuierlich hochfrequente Daten mit Claude und Databricks, entwickelst strukturierten Hypothesen aus geschäftlichen Fragen und baust Dashboard-Tools für datengestützte Entscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du BI-Reporting-Lösungen, optimierst Datenmodelle und automatisierst Reportingprozesse. Zudem unterstützt du bei der Administration der Qlik-Cloud-Umgebung und arbeitest eng mit dem Konzernfinanzen-Team zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen und baust ETL-Pipelines in Cloud-Umgebungen, um komplexe Datensätze für internationale Kunden zu integrieren und zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen und pipelinest, optimierst ETL/ELT-Prozesse und arbeitest mit cloudbasierten Technologien, um Daten für verschiedene Branchen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du BI-Lösungen mit Qlik, baust und optimierst das Data Warehouse und erstellst Reports sowie Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.