Airflow Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

Du entwirfst, optimierst und implementierst technische Architekturen sowie Datenmigrationskonzepte, während du die Einhaltung von Standards sicherstellst und die Qualität durch Tests und Skripterstellung verbesserst.

In dieser Rolle designst du Datenprodukte für unser neues Data Lakehouse und entwickelst ETL/ELT-Pipelines mit SQL und Python, während du die Anbindung der Quellsysteme und die Transformation betreust.

Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Pipelines, modellierst Daten in Data Lakes/Warehouses, implementierst CDP-Integrationen (Tealium, Adobe), betreibst APIs, sicherst DSGVO-konforme Datenqualität und nutzt Snowflake sowie Databricks.

In dieser Position implementierst du Infrastrukturtools, automatisierst Softwarebereitstellungsprozesse und überwachst die Systemleistung in AWS-Umgebungen, während du eng mit Entwicklern collaborierst und DevOps-Praktiken vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Data-Science-Produkte, trainierst ML-Modelle und automatisierst MLOps-Pipelines, um stabile Deployments in der Kreditanalyse und Zahlungsoptimierung zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Science-Lösungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, integrierst sie in produktive Systeme und automatisierst MLOps-Pipelines für stabile Einsätze sowie Optimierungen.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Science-Lösungen, integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und baust leistungsfähige MLOps-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse, optimierst die Code-Basis in Bezug auf Performanz sowie Kosten und unterstützt das SCRUM-Team bei der Umsetzung und Planung von Projekten.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du unsere Databricks-Plattform, konfigurierst Workspaces mit Terraform und pflegst Datenkataloge, während du als technischer Berater für das Team agierst und Trainings zur Plattformnutzung durchführst.

In dieser Rolle konfigurierst du Databricks-Umgebungen, verwaltest Datenkataloge und arbeitest an Cloud-basierten Datenpipelines, um eine sichere und skalierbare Datenplattform zu gewährleisten.

Konzeption des Designs, der Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenarchitekturen, einschließlich Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses, die in der Lage sind, Massendaten innerhalb definierter Verarbeitungszeiten zu verarbeiten. Anwendung von...

In der Aufgabe des Produkt Support Analysten verbindet sich Überwachung, Analyse und Korrektur von technischen und funktionalen Defekten, Alarmmeldungen und zeitnahe Eskalation und Kommunikation mit Anwendern und Verantwortlichen. Einhalten der...