Airflow Jobs in Hamburg

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenanwendungen und APIs auf AWS, nutzt Tools wie Airflow und QuickSight und automatisierst Infrastrukturprozesse, um Daten effizient und sicher für das gesamte Unternehmen bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Batch-Pipelines, automatisierst Datenströme mit Python und SQL und sorgst für die Datenqualität und Sicherheit in der Datenplattform von Statista.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du eine cloud-basierte Datenplattform, pflegst Datenpipelines mit Tools wie Airflow und dbt und stellst sicher, dass Datenqualität und -governance den Anforderungen entsprechen.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du Automatisierungs- und Integrationslösungen mit n8n und Spring Boot. Du arbeitest an stabilen Anwendungen, migrierst bestehende Systeme und integrierst REST-APIs in großen Unternehmensumgebungen.

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...