Airflow Jobs in Hessen

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur eines Data-Warehouses, integrierst Daten aus verschiedenen Bereichen und betreibst die Softwaresysteme in Kubernetes mit DevOps-Praktiken zur Performance-Überwachung.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines, designst passende Daten-Schemas und optimierst die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um die Qualität für KI-gestützte Systeme sicherzustellen.

In diesem Job entwickelst du Datenlösungen und optimierst Dateninfrastrukturen in modernen Cloud-Architekturen und baust containerbasierte Analytics-Plattformen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du moderne Datenlösungen und Pipelines in Cloud-Architekturen (Azure, GCP), optimierst Dateninfrastrukturen und wendest DevOps-Prinzipien im gesamten Datenlebenszyklus an.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Architekturen für KI-Lösungen, führst multidisziplinäre Teams, integrierst Plattformen wie TensorFlow oder PyTorch und sicherst die Einhaltung von Richtlinien und Ethik im AI-Einsatz.

In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenpipelines auf einer hybriden Cloud-Plattform, bearbeitest Projekte in Databricks und automatisierst Infrastruktur mit Terraform, um nachhaltige Datenlösungen für unsere Kunden bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du AI- und ML-Modelle, optimierst Datenpipelines für effektives Datenmanagement und deployst diese in Cloud-Umgebungen. Zudem testest und verbesserst du kontinuierlich bestehende Modelle im Team.

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

Du entwirfst, optimierst und implementierst technische Architekturen sowie Datenmigrationskonzepte, während du die Einhaltung von Standards sicherstellst und die Qualität durch Tests und Skripterstellung verbesserst.