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Data Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Wiesbaden
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenplattformen, integrierst heterogene Datenquellen und optimierst ETL-Pipelines, um eine stabile Datenarchitektur in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Mitarbeit in Kundenprojekten zur Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen.
    • Architekturdesign und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
    • Konzeption, Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
    • Entwicklung, Orchestrierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines sowie Datenintegrationsprozessen.
    • Integration, Harmonisierung und Verarbeitung heterogener Datenquellen (z. B. ERP, CRM, APIs, Streaming).
    • Datenmodellierung nach etablierten Standards (Star Schema, Data Vault, 3NF) inklusive fachlichem Mapping und Dokumentation.
    • Umsetzung von KPI-Logiken sowie Entwicklung und Anbindung von Reporting- und Dashboard-Lösungen.
    • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität produktiver Datenpipelines.
    • Unterstützung bei der Implementierung von Data-Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten.
    • Technische Abstimmung mit anderen Fachbereichen und Entscheidungsträgern.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Ausbildung und mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenlösungen im Umfeld Data Engineering, Analytics, BI oder Datenarchitektur.

    Qualifikationen

    • Sehr gute Kenntnisse in MS Azure BI Stack, wie Data Factory, Databricks, MS Fabric.
    • Souveräner Umgang mit SQL zur Analyse, Transformation und Modellierung von Daten.
    • Tiefgehendes Know-how in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie performanten Datenstrukturen sowie die Datenintegration (Airflow, Spark, Kafka).
    • Idealerweise erste Kenntnisse im DevOps Umfeld, z.B. CI/CD, Git oder IaC.
    • Kommunikative und offene Persönlichkeit.
    • Professiones Auftreten und Spass an der Zusammenarbeit mit Kunden.
    • Kunden- und lösungsorientierte Arbeitsweise.
    • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Tiefgehende praktische Erfahrung mit Reporting Tools wie Power BI oder Tableau.
    • Praxiserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python.
    • Erfahrung im Einsatz moderner Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Snowflake und Kenntnisse in technischen Architekturkonzepten.

    Benefits

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Wiesbaden

      Hessen

      Deutschland

    Mehr zur Recruiting Agentur

    KA RESOURCES

    KA RESOURCES

    KA Resources ist eine flexible Personalvermittlung, die seit über 12 Jahren in der IT-Besetzung tätig ist. Mit einem spezialisierten Team bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen für Arbeitgeber und Arbeitnehmer.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Recruiting Agentur
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Personaldienstleistung
  • Logo KA RESOURCES

    Data Engineer

    Ort
    Wiesbaden
    Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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