Apache Spark Jobs in Düsseldorf

In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.

In dieser Rolle berätst du Kunden zu Data-Science- und KI-Themen, entwickelst Machine-Learning-Lösungen, analysierst Daten, optimierst Large Language Models und führst Workshops durch.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines und analysierst große Datensätze mit statistischen Methoden sowie Machine Learning-Techniken und präsentierst Erkenntnisse verständlich für verschiedene Interessengruppen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle und analysierst Daten zur Verbesserung unserer Produkte. Du arbeitest direkt mit Data Engineering und Produktteams zusammen und unterstützt datengestützte Entscheidungen durch präzise Analysen.

In dieser Position entwickelst du ETL-Datenpipelines, analysierst große Datensätze und erstellst prädiktive Modelle zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

In diesem Job entwickelst du ETL-Datenpipelines, führst Datenanalysen durch und arbeitest eng mit Stakeholdern, um große Datensätze in wertvolle Informationen umzuwandeln und prädiktive Modelle zu erstellen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, optimierst Pipelines und führst End-to-End-Projekte durch. Du bearbeitest die Datenvorverarbeitung und Modellbewertung und förderst Junior-Entwickler.

In dieser Position entwirfst und implementierst du Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform, optimierst Big-Data-Prozesse und entwickelst robuste Architekturen zur effizienten Datenverarbeitung.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform, optimierst die Big-Data-Infrastruktur und implementierst wiederverwendbare Frameworks, während du an agilen Softwareprojekten arbeitest.