AWS Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines, führst Datenintegration durch und modellierst Daten für Process-Mining-Analysen, während du eng mit Kunden und internen Teams zusammenarbeitest, um maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst und optimierst Data Pipelines mittels R, Python und SQL, wendest Machine Learning-Techniken an und präsentierst die Ergebnisse adressatengerecht.

In dieser Position unterstützt du kundenorientiert beim Onboarding der Cloud-Plattformen, bearbeitest Incident-Management-Anfragen und optimierst Prozesse zur Verbesserung der Systemverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenstrecken und Plattformen, unterstützt die Implementierung cloudbasierter Lösungen und bist Ansprechpartner für fachliche sowie technische Fragestellungen im Data Engineering-Team.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Betrugserkennung, analysierst Transaktionsdaten auf verdächtige Muster und übernimmst die gesamte Modell-Lebenszyklusverwaltung bis zur Produktion.

In dieser Rolle koordinierst du die Cloud-Anwendungsbetriebsaktivitäten, führst Root Cause Analysen durch und optimierst Incident-Management-Prozesse, während du Updates und Tests von Anwendungen planst und umsetzt.

In dieser Rolle berätst du Kunden bei der Entwicklung moderner Softwarelösungen, übernimmst die technische Projektleitung, moderierst Workshops und coachst Teams zur Förderung technischer Exzellenz.

In dieser Position entwickelst du Anwendungen in einem SCRUM-Team, schreibst sauberen Code, führst Tests durch, analysierst Fehler und arbeitest mit modernen DevOps-Tools wie Kubernetes und AWS.

In dieser Position entwickelst du Software, die große Sprachmodelle in zuverlässige Produkte umwandelt, dabei arbeitest du an Backend-Services, AI-Tools und Nutzeroberflächen und optimierst Funktionen für KI.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datacenter- und Hybrid-Cloud-Architekturen für Enterprise-Kunden, gestaltest hochverfügbare HA-/DR-Konzepte und evaluierst innovative Technologien für SAP, KI und Security.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und entscheidest über die Architektur von skalierbaren Systemen, während du mit großen Datenmengen und modernen Technologien arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und implementierst ETL-Prozesse. Zudem integrierst du Suchtechnologien wie Elasticsearch und entwickelst RESTful APIs auf Basis von Microservices.

In dieser Rolle entwickelst du eine interne Entwicklerplattform und das Developer Portal, konzipierst Automatisierungen für Self-Service-Workflows und optimierst Kubernetes-Umgebungen, um Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.