Apache Spark Jobs in Nordrhein-Westfalen

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du ELT-Strecken aus Oracle-Datenbanken für ein Data Lakehouse mit Microsoft Fabric, verantwortest die Datenmodellierung und automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit Python.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position entwickelst du Berichte und Dashboards zur Unterstützung von Tradern und Analysten, prüfst Datenquellen, bearbeitest ad-hoc-Anfragen und unterstützt die Migration von bestehenden Skripten in moderne Repositories.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen in der Cloud, optimierst Datenpipelines und integrierst DevOps-Prinzipien, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle, analysierst große Datenmengen mit Python und SQL, operationalisierst Lösungen und berätst Kunden zu datengetriebenen Entscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Rolle verantwortest du die strategische Architektur für die Kunden-IT-Landschaft und entwickelst komplexe Datenpipelines, während du mit Führungskräften an der Realisierung von Business-Transformationen arbeitest.

In dieser Position entwickelst du innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen, insbesondere Generative Deep Learning Modelle, und implementierst datengetriebene Systeme mithilfe von Python-Tools in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka.

In diesem Programm arbeitest du an vielfältigen Datenprojekten, analysierst und evaluierst Ergebnisse und entwickelst innovative Machine Learning-Modelle für die Medienbranche, während du verschiedene Unternehmensbereiche erkundest.