Azure AI Foundry Job in Hessen

In dieser Rolle implementierst du Cloud- und AI-Lösungen auf Microsoft Azure, arbeitest mit Infrastructure as Code, entwickelst Machine-Learning-Modelle und setzt Dev(Sec)Ops Praktiken um.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI- und ML-Lösungen mit Azure, trainierst Modelle, implementierst Pipelines für Datenbewegung, und gewährleistest die Einhaltung von Sicherheitsstandards in regulierten Branchen.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen auf Azure, implementierst ML-Modelle und integrierst diese in Anwendungen. Zudem arbeitest du an GenAI-Projekten und optimierst den MLOps-Prozess für den operativen Einsatz.

In dieser Position entwickelst du moderne Data-Lake-Lösungen, automatisierst Datenpipelines und den Trainingsprozess von AI-Modellen, während du DataOps-Praktiken zur Sicherstellung der Datenqualität in der Cloud umsetzt.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In dieser Position entwickelst du Cloud-Anwendungen und integrierst KI-Use Cases, optimierst KI-Prototypen und sicherst die Qualität der Lösungen bezüglich regulatorischer Anforderungen wie dem AI Act.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, erstellst ML-Modelle in Python und integrierst diese in Cloud-Anwendungen, während du eng mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du die Architektur für skalierbare AI/ML-Lösungen auf Azure, leitest technische Teams, betreust Projekte und implementierst MLOps-Praktiken, während du eng mit Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Rolle leitest du die Architektur von AI/ML-Lösungen auf Azure, arbeitest eng mit Kunden an deren Herausforderungen, mentorst dein Team und etablierst MLOps-Praktiken zur Sicherstellung skalierbarer, effektiver Lösungen.

Lead AI Solution Architecture: Own the end-to-end architecture for AI/ML solutions on Azure, from concept and design to deployment. Develop high-level solution designs that integrate with clients' existing data platforms and infrastructure. Client...

Design and implement end-to-end AI solutions on Azure, including developing machine learning models and integrating them into cloud applications. Write code primarily in Python to build and train models, leveraging Azure Machine Learning, Azure...

DIGITS treibt die digitale Transformation in der GIZ voran. Das Ziel ist datenbasiertes Arbeiten über eine qualitativ hochwertige Datenbasis zu fördern und die effektive Nutzung von KI voranzutreiben. DIGITS baut zu diesem Zweck Service Leistungen und...