Job
In dieser Rolle entwickelst du komplexe Softwarelösungen mit einem klaren Fokus auf AI-Integration, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, führst Tests durch und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen im internationalen Umfeld.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Software Engineer AI - Senior Expert (m/w/d) übernehmen Sie die Weiter-/ Entwicklung von Software für hochkomplexe Produkte und Services unter Berücksichtigung ganzheitlicher Geschäftsanforderungen und Implikationen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle).
- Sie bauen mit unserem globalen Engineering Produkte und Plattformen, die einmal gebaut und überall skaliert werden - mit klarem Fokus auf Kunden Impact und Wiederverwendung.
- AI First ist dabei kein Buzzword, sondern Arbeitsprinzip.
- Zu Ihren wesentlichen Aufgaben gehören weiterhin:
- Sie arbeiten eng mit Anforderern (z.B. Product Owner) bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen zusammen und übernehmen die Beratung auch auf Managementlevel.
- Sie erstellen Software-Lösungsdesigns sowie erledigen deren Dokumentation.
- Sie definieren Standards für Systemtests/ Testautomation und übernehmen die Installation und Konfiguration von Software für komplexe Produkte und Services.
- Sie unterstützen Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung und übernehmen den technischen Support auch für andere Teams für die betreuten Produkte und Services.
- Sie arbeiten eng mit anderen Teams im internationalen Umfeld zusammen und leiten Projekte mit strategischer Relevanz.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sie zeichnen sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus.
- Herausragende Engineering Skills in Praxis in u.a. Python, JVM/Node mit AI Libs, Container/K8s, CI/CD, Testing, Observability.
- Umfangreiche AI Tooling Skills in LLMs in Prompting, RAG, Finetuning, Embedding/Vektor DBs, Evaluation, Guardrails.
- Ggf. Zertifizierungen (Azure AI Engineer, AWS AI Practitioner/ML, Google GenAI/Gemini).
- Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (DE/EN min. C1).
Erfahrung
- Langjährige praktische Erfahrung in AI/ML Engineering oder MLOps/Platform Engineering - mit nachweislich produktiven Deliveries.
- Praktische Erfahrung in Cloud wie AWS/Azure/GCP in z. B. Bedrock/SageMaker, Azure AI Studio, Vertex AI, inklusive Security/Networking Basics.
- Erfahrungen mit Data Fundamentals wie Datenmodelle, Feature Pipelines, Governance (PII, Model Cards) sowie Kostenbewusstsein bei der Anwendung.
- Umfangreiche Erfahrungen mit Agentic AI und Frameworks wie Ray, LangChain/LlamaIndex oder Hugging Face; fundierte Kenntnisse im produktiven Betrieb von Modellen (On-Premises und in Cloud-Umgebungen) - inklusive Deployment, Skalierung, Monitoring und Security.
Unser Angebot
- Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wir bereiten uns auf die Gigabit-Gesellschaft vor: Als führendes Unternehmen der Kommunikations- und Informationstechnologie gestalten wir mit innovativen Lösungen für Privat- und Geschäftskunden die digitale Welt von morgen.
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,0
- Karriere
- 3,8
- Teamkultur
- 3,5
- Engineering
- 2,9
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