Azure Machine Learning Jobs in Hessen

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In dieser Rolle entwickelst du KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst prädiktive Modelle in Anwendungen, unterstützt Datenpipelines und automatisierst das Modellmanagement durch CI/CD-Methoden.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Architekturen für KI-Lösungen, führst multidisziplinäre Teams, integrierst Plattformen wie TensorFlow oder PyTorch und sicherst die Einhaltung von Richtlinien und Ethik im AI-Einsatz.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI- und ML-Lösungen mit Azure, trainierst Modelle, implementierst Pipelines für Datenbewegung, und gewährleistest die Einhaltung von Sicherheitsstandards in regulierten Branchen.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen auf Azure, implementierst ML-Modelle und integrierst diese in Anwendungen. Zudem arbeitest du an GenAI-Projekten und optimierst den MLOps-Prozess für den operativen Einsatz.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, bearbeitest Daten, optimierst Modellleistungen und leitest Projekte, während du junior Entwickler betreust und neue Technologien im AI/ML-Bereich erforschst.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, erstellst ML-Modelle in Python und integrierst diese in Cloud-Anwendungen, während du eng mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI- und ML-Lösungen, implementierst Modelle auf der Azure-Cloud, bereitest Daten vor und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du die Architektur für skalierbare AI/ML-Lösungen auf Azure, leitest technische Teams, betreust Projekte und implementierst MLOps-Praktiken, während du eng mit Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du neue Analytics-Komponenten und skalierst bestehende Datenprodukte, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest, um Machine Learning und KI-Lösungen auf Azure zu implementieren.

In dieser Rolle leitest du die Architektur von AI/ML-Lösungen auf Azure, arbeitest eng mit Kunden an deren Herausforderungen, mentorst dein Team und etablierst MLOps-Praktiken zur Sicherstellung skalierbarer, effektiver Lösungen.