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credium GmbH·Augsburg
In diesem Job entwickelst du end-to-end Computer Vision Produkte, betreust MLOps-Prozesse, führst Batch-Inferenzpipelines auf Azure ML und kombinierst 2D- und 3D-Daten für intelligente bautechnische Lösungen.
Genoverband e.V.·Düsseldorf
In dieser Rolle entwickelst du KI-Anwendungen mit Azure AI, realisierst Use-Cases von Prototypen bis zur Produktion und integrierst intelligente Lösungen in bestehende Systeme.
BridgingIT GmbH·Mannheim, Stuttgart, Nürnberg +1
In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Datenflüsse sowie Datenbanken in der Azure Cloud, während du eng mit den Kunden zusammenarbeitest, um deren Anforderungen in effiziente Data Pipelines zu transformieren.
virtual7 GmbH·Nürnberg
In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.
R+V Allgemeine Versicherung·Wiesbaden
In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen auf der R+V-Plattform, arbeitest an CI/CD-Pipelines mit GitLab, betreibst Container mit Docker und implementierst individuelle Lösungen unter Verwendung modernster Cloud-Technologien.
DKV Euro Service GmbH + Co KG·Ratingen
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das IT-Service-Management nach ITIL, entwickelst Servicekataloge und SLAs, überwacht Anwendungen wie Azure und Snowflake und koordinierst die Lösung von IT-Vorfällen.
SPIE GmbH·Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main
In dieser Rolle betreust du die Data Integration Plattform und entwickelst individuelle Dashboards mit Power BI, während du zukünftige IOT- und AI-Lösungen integrierst und Schnittstellen zu internen sowie externen Partnern pflegst.
R+V Allgemeine Versicherung·Hamburg
In dieser Rolle entwickelst du in einem Scrum-Team skalierbare KI-Plattformlösungen, implementierst CI/CD-Prozesse mit GitLab und setzt individuelle Lösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien um.
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Knauf Gips KG·Kitzingen
In dieser Position bearbeitest du end-to-end Lösungen in Data Science und KI, entwickelst maßgeschneiderte AI-Modelle mit LLMs, analysierst große Datensätze und implementierst MLOps-Praktiken zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
CarOnSale·Berlin
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für Produktionsmodelle, einschließlich der Auslieferung, Überwachung und Qualitätssicherung der Machine-Learning-Modelle in Echtzeit.
CHG-MERIDIAN·Hörsel
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH·Karlsruhe
In diesem Job entwickelst du Machine Learning-Pipelines, optimierst Big Data-Pipelines und unterstützt cloudbasierte ML-Umgebungen, während du innovative Technologien wie GenAI und Deep Learning integrierst.
Allianz SE·München
In dieser Rolle entwickelst du AI-gesteuerte Produktfeatures, integrierst LLMs, baust APIs und sicherst die Qualität der Lösungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest und Projekte von der Idee bis zur Integration begleitest.
EY Consulting GmbH·Hamburg, Stuttgart, Berlin +3
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.
M365Consult·Frankfurt am Main
In dieser Rolle entwickelst du KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst prädiktive Modelle in Anwendungen, unterstützt Datenpipelines und automatisierst das Modellmanagement durch CI/CD-Methoden.