Azure Machine Learning Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du AI-gesteuerte Produktfeatures, integrierst LLMs, baust APIs und sicherst die Qualität der Lösungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest und Projekte von der Idee bis zur Integration begleitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In dieser Rolle entwickelst du KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst prädiktive Modelle in Anwendungen, unterstützt Datenpipelines und automatisierst das Modellmanagement durch CI/CD-Methoden.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Lösungen mit Azure, baust Datenpipelines und integrierst prädiktive Modelle in Unternehmensanwendungen, während du die Datenverwaltung und Sicherheit sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI- und ML-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst Vorhersagemodelle in Anwendungen und optimierst Prozesse durch agile Zusammenarbeit.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Architekturen für KI-Lösungen, führst multidisziplinäre Teams, integrierst Plattformen wie TensorFlow oder PyTorch und sicherst die Einhaltung von Richtlinien und Ethik im AI-Einsatz.

In diesem Job entwickelst du ETL-Strecken mit SSIS, arbeitest an der Erstellung von Power BI Reports und optimierst Datenmodelle, während du auch ML-Lösungen mit Azure-Services speist.

In dieser Position entwickelst du ETL-Strecken mit SSIS und SSAS, optimierst TM-Modelle für die Cloud und erstellst Power BI Reports, während du an der Entwicklung von ML-Lösungen mit AI-Services und der Sicherstellung der Datenqualität arbeitest.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen durch den Einsatz von Machine Learning und KI, berätst Fachbereiche strategisch und integrierst neue Datenquellen in moderne Data-Lake-Architekturen.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du AI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, integrierst Machine Learning Services und analysierst Daten, um Insights zu gewinnen, während du End-to-End-Pipelines in Azure baust.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.