Azure Machine Learning Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du Machine Learning-Pipelines, optimierst Big Data-Pipelines und unterstützt cloudbasierte ML-Umgebungen, während du innovative Technologien wie GenAI und Deep Learning integrierst.

In dieser Rolle entwickelst du AI-gesteuerte Produktfeatures, integrierst LLMs, baust APIs und sicherst die Qualität der Lösungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest und Projekte von der Idee bis zur Integration begleitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, optimierst deren Leistung und leitest Projekte zur Datenanalytik, während du Junior-Entwickler unterstützt und aktuelle Technologien erforschst.

In dieser Rolle entwickelst du KI- und Machine-Learning-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst prädiktive Modelle in Anwendungen, unterstützt Datenpipelines und automatisierst das Modellmanagement durch CI/CD-Methoden.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Lösungen mit Azure, baust Datenpipelines und integrierst prädiktive Modelle in Unternehmensanwendungen, während du die Datenverwaltung und Sicherheit sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI- und ML-Lösungen mit Azure-Diensten, integrierst Vorhersagemodelle in Anwendungen und optimierst Prozesse durch agile Zusammenarbeit.

Du entwickelst KI-gestützte Softwarelösungen in enger Zusammenarbeit mit Teams und Kunden, konzentrierst dich auf Machine Learning-Architekturen und implementierst cloud-native Anwendungen sowie Skalierungsmöglichkeiten in Plattformservices.

In dieser Rolle leitest du den Aufbau und die Optimierung von komplexen KI-Plattformen in Cloud-Umgebungen, entwickelst MLOps-Pipelines und orchestrierst GPUs für skalierbare KI-Workloads.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.