Azure Machine Learning Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du end-to-end Computer Vision Produkte, betreust MLOps-Prozesse, führst Batch-Inferenzpipelines auf Azure ML und kombinierst 2D- und 3D-Daten für intelligente bautechnische Lösungen.

In dieser Position bearbeitest du end-to-end Lösungen in Data Science und KI, entwickelst maßgeschneiderte AI-Modelle mit LLMs, analysierst große Datensätze und implementierst MLOps-Praktiken zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Anwendungen mit Azure AI, realisierst Use-Cases von Prototypen bis zur Produktion und integrierst intelligente Lösungen in bestehende Systeme.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Datenflüsse sowie Datenbanken in der Azure Cloud, während du eng mit den Kunden zusammenarbeitest, um deren Anforderungen in effiziente Data Pipelines zu transformieren.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für Produktionsmodelle, einschließlich der Auslieferung, Überwachung und Qualitätssicherung der Machine-Learning-Modelle in Echtzeit.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen auf der R+V-Plattform, arbeitest an CI/CD-Pipelines mit GitLab, betreibst Container mit Docker und implementierst individuelle Lösungen unter Verwendung modernster Cloud-Technologien.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das IT-Service-Management nach ITIL, entwickelst Servicekataloge und SLAs, überwacht Anwendungen wie Azure und Snowflake und koordinierst die Lösung von IT-Vorfällen.

In dieser Rolle betreust du die Data Integration Plattform und entwickelst individuelle Dashboards mit Power BI, während du zukünftige IOT- und AI-Lösungen integrierst und Schnittstellen zu internen sowie externen Partnern pflegst.

In dieser Rolle entwickelst du in einem Scrum-Team skalierbare KI-Plattformlösungen, implementierst CI/CD-Prozesse mit GitLab und setzt individuelle Lösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien um.