Azure Synapse Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Azure Data Factory, PySpark und Python, implementierst ETL-Prozesse und pflegst das Data Warehouse in Microsoft Fabric, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du die AI-Strategie weiter, leitest ein interdisziplinäres Team und realisierst komplexe Projekte in Multi-Cloud-Umgebungen mit modernen Technologien wie Python, Kafka und PostgreSQL.

In dieser Position verwaltest du den gesamten Datenlebenszyklus im Forschungsbereich, entwickelst Governance-Strategien und Datenarchitekturen und sorgst für einen effektiven Umgang mit präklinischen Daten für die Analyse.

In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Azure-Datenplattform, baust ETL-Pipelines mit PySpark, konfigurierst die Infrastruktur und unterstützt Multi-Tenant-Umgebungen für skalierbare Datenlösungen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen auf Azure, erstellst ETL-Pipelines mit PySpark, betreibst Multi-Tenant-Plattformen und implementierst CI/CD für Datenprojekte.

In dieser Rolle entwickelst du Anwendungen mit Outsystems, analysierst Anforderungen, optimierst Performance und Qualität sowie führst Fehleranalysen durch. Zudem arbeitest du eng mit Fachabteilungen zusammen und wendest deine Kenntnisse in Softwarearchitektur an.

In dieser Rolle entwickelst du eine robuste Datenplattform mit Microsoft Fabric und Power BI, unterstützt Kollegen bei Datenanalysen und Automatisierungsprozessen und förderst die Datenverfügbarkeit für über 20.000 Nutzer.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Prozesse mit SSIS und optimierst SQL Server-Abfragen. Zudem erstellst du Dashboards in Power BI, automatisierst Abläufe und sorgst für die Datenintegration in DWH-Systeme.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse mit SSIS, optimierst SQL-Datenbanken und erstellst analytische Berichte in Power BI oder SSRS, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen in der Microsoft Azure Cloud, analysierst Daten mit Databricks und Azure Data Factory und unterstützt bei der Integration strukturierten sowie unstruktierten Daten.