SQL Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenplattformen, integrierst unterschiedliche Datenquellen und automatisierst Infrastruktur sowie Deployments, während du Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleitest.

In dieser Position designst und betreibst du Data-Pipelines, transformierst Arzneimittel- und klinische Daten in hochwertige Datensätze und arbeitest eng mit Teams an AI-Features und Integrationen.

In dieser Position entwickelst du Tarife für Strom, Gas und Telekommunikation, analysierst Wirtschaftlichkeit und Kundenpotenziale, und arbeitest eng mit dem Vertrieb an Kampagnen und Prozessen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Backend-Systeme und APIs, optimierst die Datenverarbeitung in Echtzeit und arbeitest eng mit diversen Teams, um neue Features effizient zu integrieren und die Plattform skalierbar zu gestalten.

In dieser Rolle entwickelst du maschinelles Lernen und KI-Lösungen, um humanitäre Krisen zu erkennen und zu analysieren, wobei du Daten aus verschiedenen Quellen fusionierst und automatisierte Monitoring- und Reporting-Systeme aufbaust.

In dieser Rolle analysierst du Produktionsdaten, entwickelst Dashboards zur Effizienzsteigerung und optimierst Datenpipelines, um wertvolle Einblicke für die Fertigung zu gewinnen und AI-gestützte Lösungen zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du aus den Bedürfnissen der Kunden klare Anforderungen, koordinierst die Umsetzung von Funktionen und Verbesserungen und sorgst für die Validierung von Ergebnissen in realen Produktionsumgebungen.

In dieser Rolle optimierst du ETL-Prozesse mit Ab Initio, entwickelst robuste Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest eng mit Data Architects und Analysten an komplexen Datenprojekten.

In dieser Rolle definierst du als technische Autorität Standards und Best Practices für unsere Datenplattform, leitest die Implementierung von Datenverträgen und berätst bei der Architektur von Datenprodukten und Infrastruktur.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Daten-Pipelines mit Python und SQL für ein Data Warehouse, führst ein agiles Engineering Team und optimierst kontinuierlich Prozesse und Architekturen in der Datenanalyse.

In dieser Rolle betreust du das Software-Asset-Management-Tool, optimierst Prozesse durch Customizing und Reporting und entwickelst Schnittstellen zu verschiedenen Systemen. Du planst Updates und unterstützt bei Lizenz-Audits sowie dem Betrieb der CMDB.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Qualität des Spiels, von der Testautomatisierung in Python bis hin zur Analyse von Performance-Metriken auf iOS und Android, während du eng mit verschiedenen Teams arbeitest.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für komplexe Machine-Learning-Probleme, entwickelst personalisierte Belohnungssysteme und optimierst Kampagnen durch datenbasierte Insights und Experimente.

In dieser Rolle bearbeitest du produktbezogene Anfragen, dokumentierst Probleme, erstellst Inhalte für die Wissensdatenbank und führst Qualitätstests durch, um eine exzellente Kundenbetreuung zu gewährleisten.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die gesamte Datenpipeline, von der Datenaufnahme über das Modellieren in dbt bis zur Erstellung von Dashboards in Looker, um verwertbare Insights für interne und externe Stakeholder zu liefern.